Looker unterstützt ein breites Spektrum von SQL-Datenbankdialekten und wird die Funktionsimplementierungen für bestehende Dialektoptionen weiter verbessern sowie neue Dialekte hinzufügen. Da LookML, unsere Modellierungsebene, auf den verfügbaren datenbankeigenen Funktionen aufbaut, ist bei einigen Dialekten eine leistungsstärkere Implementierung möglich als bei anderen.
Supportstufen und JDBC-Installation
Looker bietet zwei Unterstützungsstufen für Dialekte, die auf den integrierten Funktionen eines Dialekts und dem Grad der Nachfrage der Looker-Benutzer basieren:
Unterstützt: Ein Dialekt, der von Looker vollständig unterstützt wird. Looker ist bestrebt, diese Dialektimplementierung zu verbessern und behebt Probleme je nach Schweregrad und Nachfrage. Mindestens einmal pro Woche führt Looker umfassende Tests mit diesem Dialekt durch, um eine hohe Qualität zu gewährleisten.
Integration: Ein Dialekt, der teilweise unterstützt wird. Looker kann eine Verbindung zu diesem Dialekt herstellen, es gibt jedoch keine Verpflichtungen zur Verbesserung der Implementierung, Behebung von Problemen oder zu regelmäßigen Tests mit dem Dialekt.
Bei Dialekten, bei denen JDBC-Treiber enthalten? den Wert Nein hat, ist die erforderliche JDBC-JAR-Datei nicht in den Looker-JAR-Dateien enthalten. Bei von Kunden gehosteten Installationen von Looker müssen Sie den Treiber für die Verwendung mit Looker konfigurieren, wie auf der Dokumentationsseite Unverpackte JDBC-Treiber beschrieben.
Looker (Original) unterstützt ab Looker 24.16 die folgenden SQL-Dialekte:
Dialekt | Supportstufe | Ist der JDBC-Treiber enthalten? |
---|---|---|
Actian Avalanche | Unterstützt |
Nein |
Amazon Athena | Unterstützt |
Ja |
Amazon Aurora MySQL | Unterstützt |
Ja |
Amazon Redshift | Unterstützt |
Ja |
Apache Druid | Unterstützt |
Ja |
Apache Druid 0.13+ | Unterstützt |
Ja |
Apache Druid 0.18+ | Unterstützt |
Ja |
Apache Hive 2.3+ | Integration |
Ja |
Apache Hive 3.1.2+ | Unterstützt |
Ja |
Apache Spark 3+ | Unterstützt |
Ja |
ClickHouse | Unterstützt |
Ja |
Cloudera Impala 3.1+ | Unterstützt |
Ja |
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | Unterstützt |
Nein |
Cloudera Impala with Native Driver | Unterstützt |
Nein |
DataVirtuality | Unterstützt |
Nein |
Databricks | Unterstützt |
Ja |
Denodo 7 | Unterstützt |
Ja |
Denodo 8 | Unterstützt |
Ja |
Dremio | Unterstützt |
Ja |
Dremio 11+ | Unterstützt |
Ja |
Exasol | Unterstützt |
Ja |
Firebolt | Unterstützt |
Ja |
Google BigQuery Legacy SQL | Unterstützt |
Ja |
Google BigQuery Standard SQL | Unterstützt |
Ja |
Google Cloud PostgreSQL | Unterstützt |
Ja |
Google Cloud SQL | Unterstützt |
Ja |
Google Spanner | Unterstützt |
Ja |
Greenplum | Unterstützt |
Ja |
HyperSQL | Integration |
Ja |
IBM Netezza | Unterstützt |
Ja |
MariaDB | Unterstützt |
Ja |
Microsoft Azure PostgreSQL | Unterstützt |
Ja |
Microsoft Azure SQL Database | Unterstützt |
Ja |
Microsoft Azure Synapse Analytics | Unterstützt |
Ja |
Microsoft SQL Server 2008+ | Integration |
Ja |
Microsoft SQL Server 2012+ | Integration |
Ja |
Microsoft SQL Server 2016 | Unterstützt |
Ja |
Microsoft SQL Server 2017+ | Unterstützt |
Ja |
MongoBI | Unterstützt |
Nein |
MySQL | Unterstützt |
Ja |
MySQL 8.0.12+ | Unterstützt |
Ja |
Oracle | Unterstützt |
Ja |
Oracle ADWC | Integration |
Ja |
PostgreSQL 9.5+ | Unterstützt |
Ja |
PostgreSQL pre-9.5 | Integration |
Ja |
PrestoDB | Unterstützt |
Ja |
PrestoSQL | Unterstützt |
Ja |
SAP HANA | Unterstützt |
Ja |
SAP HANA 2+ | Unterstützt |
Ja |
SingleStore | Unterstützt |
Ja |
SingleStore 7+ | Unterstützt |
Ja |
Snowflake | Unterstützt |
Ja |
Teradata | Unterstützt |
Nein |
Trino | Unterstützt |
Ja |
Vector | Unterstützt |
Nein |
Vertica | Unterstützt |
Ja |
Anweisungen zur Datenbankkonfiguration
Anleitungen sind für die folgenden SQL-Dialekte verfügbar:
Looker unterstützt keine neuen Verbindungen für die folgenden Dialekte. Vorhandene Verbindungen funktionieren weiterhin wie erwartet. Bei Looker-Instanzen mit bestehenden Verbindungen zu diesen Dialekten finden Sie die folgenden Links zur Dokumentation:
Looker lässt sich auch mit den folgenden Dialekten verbinden. Wenden Sie sich an Ihren Looker-Ansprechpartner, um Unterstützung zu erhalten.
- IBM Netezza
Nächste Schritte
Nachdem Sie Ihre Datenbank für Looker konfiguriert haben, können Sie Looker mit Ihrer Datenbank verbinden.