Um Looker mit Actian Avalanche oder Vector zu verwenden, müssen Sie einen Ingres-Treiber konfigurieren. In dieser Anleitung wird davon ausgegangen, dass ein Startskript verwendet wird, das den Beispielen auf der GitHub-Seite von Looker Open Source ähnelt.
Sie müssen eine Ingres-Treiber-JAR erwerben, diese in den Startvorgang einbinden und eine Option hinzufügen, um Looker anzuweisen, darauf zuzugreifen.
Netzwerk-Datenverkehr verschlüsseln
Es empfiehlt sich, den Netzwerkverkehr zwischen der Looker-Anwendung und Ihrer Datenbank zu verschlüsseln. Sehen Sie sich eine der Optionen an, die auf der Dokumentationsseite Sicheren Datenbankzugriff aktivieren beschrieben werden.
Ingres-JDBC-Treiber installieren
Führen Sie die Schritte auf der Dokumentationsseite Nicht gepackte JDBC-Treiber aus und geben Sie dabei die folgenden Werte an:
Fahrersymbol: ingres
driver entry:
- name: ingres
dir_name: ingres
module_path: com.ingres.jdbc.IngresDriver
Für den Schritt zum Ablegen des Treibers im Verzeichnis Ihres Dialekts sieht der Pfad zu dieser Datei so aus: looker/custom_jdbc_drivers/ingres/iijdbc.jar
.
Looker-Verbindung zu Ihrer Datenbank erstellen
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Verbindung von Looker zu Ihrer Datenbank herzustellen:
- Wählen Sie in Looker im Bereich Admin die Option Verbindungen aus und klicken Sie dann auf Verbindung hinzufügen.
Wählen Sie im Drop-down-Menü Dialekt die Option Actian Avalanche oder Vector aus.
Geben Sie die Verbindungsdetails ein. Der Großteil der Einstellungen gilt für die meisten Datenbankdialekte. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker mit Ihrer Datenbank verbinden.
Klicken Sie auf Testen, um zu prüfen, ob die Verbindung erfolgreich hergestellt wurde. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie auf der Dokumentationsseite Datenbankkonnektivität testen.
Klicken Sie auf Verbinden, um diese Einstellungen zu speichern.
PDT-Unterstützung aktivieren
Sie können für Ihre Datenbank persistente abgeleitete Tabellen (PDTs) verwenden. Verwenden Sie dazu den Abschnitt PDT-Überschreibungen auf der Seite Verbindungseinstellungen.
So aktivieren Sie PDTs:
Erstellen Sie in Ihrer Datenbank einen PDT-Nutzer für die Verwendung mit dem Scratch-Schema, z. B.
looker_scratch
.Erstellen Sie eine Gruppe in Ihrer Datenbank, z. B.
looker_pdt_group
.Fügen Sie der neuen Gruppe sowohl den regulären Looker-Nutzer als auch den Looker PDT-Nutzer hinzu.
GRANT SELECT für alle Tabellen im regulären Looker-Benutzerschema an den PDT-Benutzer.
Geben Sie auf der Seite Verbindungseinstellungen von Looker im Abschnitt PDT-Überschreibungen die Nutzerinformationen für die PDT ein.
Der PDT-Nutzer führt dann für jede erstellte Tabelle GRANT SELECT auf die
looker_pdt_group
aus.
Funktionsunterstützung
Damit Looker einige Funktionen unterstützen kann, müssen diese auch von Ihrem Datenbankdialekt unterstützt werden.
Actian Lawine
Actian Avalanche unterstützt ab Looker 24.16 die folgenden Funktionen:
Feature | Unterstützt? |
---|---|
Supportstufe | Unterstützt |
Looker (Google Cloud Core) | Nein |
Symmetrische Summen | Ja |
Abgeleitete Tabellen | Ja |
Persistente SQL-abgeleitete Tabellen | Ja |
Nichtflüchtige native abgeleitete Tabellen | Ja |
Stabile Ansichten | Ja |
Abfrage beenden | Ja |
SQL-basierte Pivot-Tabellen | Ja |
Zeitzonen | Nein |
SSL | Nein |
Zwischensummen | Nein |
Zusätzliche JDBC-Parameter | Ja |
Groß-/Kleinschreibung beachten | Ja |
Standorttyp | Ja |
Listentyp | Ja |
Perzentil | Nein |
Perzentil der unterschiedlichen Werte | Nein |
SQL Runner – Prozesse anzeigen | Nein |
SQL Runner Describe Table | Ja |
SQL Runner-Indexe für Serien | Ja |
SQL Runner Select 10 | Ja |
Anzahl der SQL-Runner | Ja |
SQL Explain | Nein |
OAuth-Anmeldedaten | Nein |
Kontextkommentare | Ja |
Verbindungs-Pooling | Nein |
HLL-Skizzen | Nein |
Aggregatfunktion | Ja |
Inkrementelle PDTs | Nein |
Millisekunden | Ja |
Mikrosekunden | Ja |
Materialisierte Ansichten | Nein |
Ungefähre Anzahl einzelner Aufrufe | Nein |
Vektor
Vector unterstützt ab Looker 24.16 die folgenden Funktionen:
Feature | Unterstützt? |
---|---|
Supportstufe | Unterstützt |
Looker (Google Cloud Core) | Nein |
Symmetrische Summen | Ja |
Abgeleitete Tabellen | Ja |
Persistente SQL-abgeleitete Tabellen | Ja |
Nichtflüchtige native abgeleitete Tabellen | Ja |
Stabile Ansichten | Ja |
Abfrage beenden | Ja |
SQL-basierte Pivot-Tabellen | Ja |
Zeitzonen | Nein |
SSL | Nein |
Zwischensummen | Nein |
Zusätzliche JDBC-Parameter | Ja |
Groß-/Kleinschreibung beachten | Ja |
Standorttyp | Ja |
Listentyp | Ja |
Perzentil | Nein |
Perzentil der unterschiedlichen Werte | Nein |
SQL Runner – Prozesse anzeigen | Nein |
SQL Runner Describe Table | Ja |
SQL Runner-Indexe für Serien | Ja |
SQL Runner Select 10 | Ja |
Anzahl der SQL-Runner | Ja |
SQL Explain | Nein |
OAuth-Anmeldedaten | Nein |
Kontextkommentare | Ja |
Verbindungs-Pooling | Nein |
HLL-Skizzen | Nein |
Aggregatfunktion | Ja |
Inkrementelle PDTs | Nein |
Millisekunden | Ja |
Mikrosekunden | Ja |
Materialisierte Ansichten | Nein |
Ungefähre Anzahl einzelner Aufrufe | Nein |