Instanzleistung optimieren und testen

Auf dieser Seite werden die erwartete durchschnittliche Leistung und die empfohlenen Leistungseinstellungen für Filestore beschrieben. Außerdem erfahren Sie, wie Sie die Leistung Ihrer Filestore-Instanzen testen können.

Erwartete Leistung

Jede Filestore-Dienststufe bietet eine andere Leistungsebene. Die Leistung einer bestimmten Instanz kann von der erwarteten Leistung abweichen. aufgrund verschiedener Faktoren wie Caching, Anzahl der Clients VMs, der Maschinentyp der Client-VMs und die getestete Arbeitslast.

Die folgenden Tabellen zeigen die erwartete Leistung von Filestore je nach Dienststufe und konfigurierte Kapazität:

Die vorherige Tabelle zeigt die erwartete Leistung beim Mindest- und Höchstwert. Kapazität für jede Dienststufe. Zwischen diesen Limits wird die Leistung linear skaliert. wenn die Kapazität steigt. Wenn Sie z. B. Ihre Unternehmensinstanz verdoppeln von 1 TiB bis 2 TiB, entspricht die erwartete Leistung der Instanz verdoppelt sich von 12.000/4.000 Lese- und Schreib-IOPS auf 24.000/8.000 Lese- und Schreibvorgänge IOPS

In Szenarien mit einem oder wenigen Clients müssen Sie die Anzahl der TCP-Verbindungen mit der Bereitstellungsoption nconnect erhöhen, um die maximale NFS-Leistung zu erzielen. Wir empfehlen, bis zu 7 Verbindungen für die zonale Dienststufe und bis zu 2 Verbindungen für die regionalen und Enterprise-Stufen. Je größer die Dateifreigabekapazität ist, Und je weniger Client-VMs verbunden sind, desto mehr Leistung zusätzliche Verbindungen mit nconnect angeben.

Empfohlener Client-Maschinentyp

Wir empfehlen einen Compute Engine-Maschinentyp wie n2-standard-8, mit einer Bandbreite für ausgehenden Traffic von 16 Gbps. Diese Bandbreite für ausgehenden Traffic ermöglicht um etwa 16 Gbps Lesebandbreite für cachefreundliche Arbeitsbelastungen. Weitere Informationen finden Sie unter Netzwerkbandbreite.

Bereitstellungsoptionen für Linux-Clients

Wir empfehlen, die folgenden NFS-Bereitstellungsoptionen zu verwenden, insbesondere die hard-Bereitstellung, async, und die Optionen rsize und wsize, um die beste Leistung auf Linux-Client-VM-Instanzen zu erreichen. Weitere Informationen zu NFS-Bereitstellungsoptionen finden Sie unter nfs.

VM-Leistung für einzelne und mehrere Clients

Die skalierbaren Dienststufen von Filestore sind leistungsoptimiert für mehrere Client-VMs und nicht eine einzelne Client-VM.

Für zonale, regionale und Enterprise-Instanzen sind mindestens vier Client-VMs erforderlich, um die volle Leistung zu nutzen. Dadurch wird sichergestellt, dass alle VMs im zugrunde liegenden Filestore-Cluster voll ausgelastet sind.

Für zusätzlichen Kontext hat der kleinste skalierbare Filestore-Cluster vier VMs Jede Client-VM kommuniziert mit nur einem Filestore-Cluster VM unabhängig von der Anzahl der NFS-Verbindungen pro Client, die mit der Methode nconnect Montageoption. Wenn Sie eine einzelne Client-VM verwenden, die von einer einzelnen Filestore-Cluster-VM ausgeführt werden.

Leistung aller Google Cloud-Ressourcen verbessern

Vorgänge über mehrere Google Cloud-Ressourcen hinweg, z. B. das Kopieren von Daten von Cloud Storage in eine Filestore-Instanz, gcloud CLI, kann langsam sein. Um Leistungsprobleme zu mindern, versuchen Sie Folgendes: Folgendes:

• Der Cloud Storage-Bucket, die Client-VM und die Filestore-Instanz müssen sich in derselben Region befinden.

  Speicherorte mit zwei Regionen bieten die höchste Leistung für in Cloud Storage gespeicherte Daten. Bei Verwendung Mit dieser Option sorgen Sie dafür, dass sich die anderen Ressourcen in einer der Regionen die in der Dual-Region liegt. Wenn Ihre Cloud Storage-Daten z. B. befindet sich in us-central1,us-west1, achten Sie darauf, dass Ihre Client-VM und Filestore-Instanz befindet sich in us-central1.

• Prüfen Sie als Referenz die Leistung einer mit einem PD verknüpften VM und mit der Leistung einer Filestore-Instanz vergleichen.

  • Wenn die Leistung der an den PD angeschlossenen VM im Vergleich zu der Filestore-Instanz, könnte dies auf eine Leistung und Engpässe haben, die nichts mit Filestore zu tun haben. Um den Normalbereich zu verbessern die Leistung Ihrer Nicht-Filestore-Ressourcen nutzen, können Sie Attribute der gcloud CLI, die mit parallelen zusammengesetzten Uploads verknüpft sind. Weitere Informationen finden Sie unter Wie Tools und APIs parallele zusammengesetzte Uploads verwenden

  • Wenn die Leistung der Filestore-Instanz besonders langsamer als die VM mit dem PD ist, versuchen Sie, den Vorgang auf mehrere VMs zu verteilen.

    • Dies trägt dazu bei, die Leistung von Lesevorgängen aus Cloud Storage zu verbessern.

    • Für zonale, regionale und Unternehmensinstanzen mindestens vier Client-VMs sind erforderlich, um von der vollen Leistung zu profitieren. So wird sichergestellt, dass alle der VMs im zugrunde liegenden Filestore-Cluster sind vollständig genutzt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Leistung von Einzel- und mehreren Client-VMs:

Testleistung

Wenn Sie Linux verwenden, können Sie mit dem fio-Tool den Lese- und Schreibdurchsatz und die IOPS für Instanzen der Basisstufe vergleichen. Beachten Sie, dass diese Methode zum Benchmarking der Leistung für zonale, regionale und Unternehmensinstanzen.

Die Beispiele in diesem Abschnitt zeigen allgemeine Benchmarks, die Sie möglicherweise ausführen möchten. Möglicherweise müssen Sie fio von mehreren Client-VM-Instanzen aus ausführen, um maximale Leistung zu erzielen.

Im folgenden Beispiel wird der maximale Schreibdurchsatz gemessen:

fio --ioengine=libaio --filesize=32G --ramp_time=2s \
--runtime=5m --numjobs=16 --direct=1 --verify=0 --randrepeat=0 \
--group_reporting --directory=/mnt/nfs  \
--name=write --blocksize=1m --iodepth=64 --readwrite=write

Im folgenden Beispiel werden maximale Schreib-IOPS gemessen:

fio --ioengine=libaio --filesize=32G --ramp_time=2s \
--runtime=5m --numjobs=16 --direct=1 --verify=0 --randrepeat=0 \
--group_reporting --directory=/mnt/nfs  \
--name=randwrite --blocksize=4k --iodepth=256 --readwrite=randwrite

Im folgenden Beispiel wird der maximale Lesedurchsatz gemessen:

fio --ioengine=libaio --filesize=32G --ramp_time=2s \
--runtime=5m --numjobs=16 --direct=1 --verify=0 --randrepeat=0 \
--group_reporting --directory=/mnt/nfs  \
--name=read --blocksize=1m --iodepth=64 --readwrite=read

Im folgenden Beispiel werden maximale Lese-IOPS gemessen:

fio --ioengine=libaio --filesize=32G --ramp_time=2s \
--runtime=5m --numjobs=16 --direct=1 --verify=0 --randrepeat=0 \
--group_reporting --directory=/mnt/nfs  \
--name=randread --blocksize=4k --iodepth=256 --readwrite=randread

Nächste Schritte

• Leistungsbezogene Probleme beheben
• Skalierungskapazität