생성형 AI 프롬프트 샘플

오디오: 스피커 라벨에 따라 오디오 레코드를 분할하고 "누가 언제 말했습니까?"라는 질문에 답하는 것을 목표로 합니다.

오디오: 오디오 녹음 조각을 요약합니다.

오디오: 오디오 녹음 조각의 스크립트를 생성합니다.

채팅: 긍정적이고 쾌활한 응답을 제공하는 챗봇입니다.

채팅: 제공된 단락을 기반으로만 동물에 대한 질문에 답변합니다.

챗봇: 기본적인 회사 정보를 보유한 고객을 위한 챗봇을 만듭니다.

채팅: 흥미로운 뉴스레터를 만드는 데 도움이 되는 챗봇입니다.

채팅: 수영 강습에 관한 질문과 답변입니다.

채팅: 소셜 미디어 스타일의 동영상 광고 스크립트를 작성합니다.

분류: 자료에 커스텀 주제를 지정합니다.

분류: 예시를 사용하여 뉴스 헤드라인에 커스텀 주제를 지정합니다.

분류: 예시를 사용하여 지원 티켓에 커스텀 카테고리를 지정합니다.

분류: 예시를 사용하여 객체에 커스텀 카테고리를 지정합니다.

분류: 텍스트에 긍정적 또는 부정적 감정을 부여합니다.

분류: 뉴스 기사 속 인물에게 긍정적 또는 부정적 감정을 부여합니다.

분류: 예시를 사용하여 단문 텍스트에 커스텀 카테고리를 지정합니다.

코드 설명: 정확성을 높이기 위해 TensorFlow 신경망을 빌드하는 방법에 대한 예시 기반 튜토리얼입니다.

코드 설명: 지정된 C++ 코드를 디버그합니다.

코드 설명: SQL 코드 스니펫을 설명합니다.

코드 생성: HTML 및 JavaScript를 사용하여 최신 웹 양식을 생성합니다.

코드 생성: Java 코드의 차이점 파일을 기반으로 간결한 코드 변경 로그 항목을 생성합니다.

코드 생성: Python 함수의 docstring 및 주석을 생성합니다.

코드 생성: 지정된 Python 함수의 단위 테스트를 생성합니다.

코드 생성: 지난달의 고유 로그인을 집계하고 정렬하는 SQL 쿼리 생성

코드 생성: Docstring을 고려하여 Python 함수를 생성합니다.

코드 생성: 예시 데이터를 사용하여 가중치가 적용된 방향성 그래프를 시각화하는 Python 코드를 작성합니다.

코드 생성: JavaScript의 가독성과 오류 처리를 개선하기 위해 async/await로 콜백을 대체합니다.

문서: 분류 목록 중에서 문서 카테고리를 찾습니다.

문서: 2개 문서의 콘텐츠를 비교합니다.

문서: 문서에서 항목 집합을 추출하고 이를 JSON으로 반환합니다.

문서: 문서에 대한 질문에 답변합니다.

문서: 문서 콘텐츠를 요약합니다.

문서: 문서 콘텐츠를 번역합니다.

문서: 문서에서 테이블을 추출하고 구조화된 형식으로 반환합니다. 예: HTML.

추출: 계약서에서 준거법 부분을 찾습니다.

추출: 수익 보고서의 통계를 추출합니다.

추출: 단락에서 이벤트의 날짜와 설명을 시간순으로 추출합니다.

추출: 모델에 답변할 수 없는 질문을 합니다.

추출: JSON 형식으로 기술 사양을 생성합니다.

추출: 주식 데이터 테이블에서 주요 정보를 생성하고 JSON으로 반환합니다.

추출: 도움말 문서를 사용하여 기술적인 문제에 대한 해결책을 제안합니다.

추출: 독일어 도움말 문서를 사용하여 기술적인 문제에 대한 해결책을 제안합니다.

아이디어 구상: 특정 문제를 해결하기 위한 제안사항 목록을 작성합니다.

아이디어 구상: 특정 문제를 해결하기 위한 제안사항 목록을 힌디어로 작성합니다.

아이디어 구상: 밈에 대한 재미있는 아이디어를 생각해 보세요.

아이디어 구상: 직무에 따른 인터뷰 질문을 만듭니다.

아이디어 구상: 흥미로운 매장 이름을 생성합니다.

아이디어 구상: 자료에서 읽기 이해도를 테스트하기 위한 질문을 생성합니다.

이미지: 색인을 생성하고 검색할 수 있도록 다이어그램에 대한 설명을 생성합니다.

이미지: 원본 문서의 대상 양식에 양식 필드를 자동으로 채웁니다.

이미지: 간단한 선 차트를 분석하여 질문에 답변합니다.

이미지: 이미지에 대한 광범위한 지식 질문에 답변합니다.

동영상: 동영상을 기반으로 창의적인 광고 문구를 작성합니다.

동영상: 오디오/동영상 Q&A

동영상: 암벽 등반 동영상의 콘텐츠에 대한 설명을 생성합니다.

문서: 인보이스 문서에서 항목을 추출하고 JSON 형식으로 반환합니다.

이미지: 필기 입력 메모를 텍스트로 변환합니다.

이미지: 세계 지식 및 제공된 예시를 사용하여 질문에 답합니다.

이미지: 모델에 과일 이미지를 보여주고 다른 이미지에서 가격을 찾습니다.

이미지: 수산 시장 사진에서 항목과 가격을 추출하여 JSON으로 출력합니다.

동영상: 질문을 통해 운동 동영상에서 수행 중인 활동을 확인합니다.

이미지: 스키 고글을 착용한 눈 속의 강아지 이미지를 바탕으로 스토리를 작성합니다.

질의 응답: 재무 데이터를 기반으로 스트리밍 서비스 시장의 경쟁 환경을 분석합니다.

질의 응답: 제공된 출처를 사용해서 베트남 요리에 관한 질문에 답하고 인용문을 포함합니다.

질의 응답: 제공된 출처만 사용하여 인용문 없이 질문에 답변합니다.

요약: 최신 뉴스를 바탕으로 회사에 대한 전반적인 투자 평가를 제공합니다.

요약: 고객 지원 통화와 상담사의 다음 단계에서 수행되는 작업을 요약합니다.

요약: 상담사의 관점에서 고객 지원 통화를 요약합니다.

요약: 예시를 사용하여 대화를 요약합니다.

요약: 수치 정보가 많은 재무 보고서 표의 주요 통계를 요약합니다.

요약: 해시태그를 만들고 토큰화합니다.

요약: 여러 호텔 리뷰의 장단점을 요약합니다.

요약:뉴스 기사를 요약합니다.

요약: 고객 지원 통화를 요약합니다.

요약: 프랑스어로 고객 지원 채팅을 요약합니다.

요약: 예시를 사용하여 자료의 제목을 작성합니다.

요약: 예시를 사용하여 스크립트를 요약합니다.

동영상: 동영상 광고의 해시태그 생성

동영상: 동영상의 챕터를 구조화된 JSON으로 추출

동영상: 동영상을 요약하고 중요한 대화를 추출합니다.

동영상: 동영상의 주요 순간에 대한 질문에 답변합니다.

쓰기: 채용 정보 및 설명을 작성합니다.

쓰기: 채용 공고 및 설명을 중국어로 작성합니다.

쓰기: 제품 설명의 여러 주제에 대한 광고 문구를 작성합니다.

작문: 문법에 맞게 텍스트를 고칩니다.

쓰기: 채용 정보 및 마케팅 이메일을 작성합니다.

쓰기: 특정 주제에 관한 에세이 개요와 구조를 작성합니다.

쓰기: 도서 애호가를 위한 부티크 호텔 체인의 브랜드 전략을 수립합니다.

쓰기: 제품의 특징을 강조하는 마케팅 알림을 작성합니다.

쓰기: 단락을 공식 이메일 또는 편지로 전환합니다.

작문: 단락을 스페인어로 된 공식 이메일 또는 편지로 전환합니다.

코드 생성: Docker에서 스크립트를 작성하여 환경 설정

코드 생성: 자연어 쿼리 및 제약조건을 정규식 구성으로 변환합니다.

추출: 텍스트에서 제품 및 브랜드 이름을 추출합니다.

이미지: 블로그 게시물 만들기

이미지: 허리케인 차트의 요소 식별

질의 응답: 이 가상 바리스타에게 일반적인 커피 음료를 주문합니다.

질의 응답: 연구 논문의 방법론에 관한 주요 속성 이해

쓰기: 블로그 게시물을 소셜 미디어용으로 재작성

쓰기: 소개 문구의 어조와 문체를 변경합니다.