Se richiedi una previsione, Vertex AI restituisce i risultati in base all'obiettivo del modello. Le previsioni di un modello di riconoscimento delle azioni restituiscono i momenti delle azioni, in base alle etichette che hai definito. Il modello assegna un punteggio di affidabilità a ogni previsione, che indica il grado di certezza con cui il modello ha identificato con precisione un'azione. Maggiore è il numero, maggiore è la confidenza del modello sulla correttezza della previsione.
Esempio di output di previsione batch
Il seguente esempio è il risultato previsto per un modello che identifica lo "swing" e "jump" azioni in un video. Ogni risultato include un'etichetta ("swing" o "jump") per l'azione identificata, un segmento di tempo con le stesse ore di inizio e di fine che specificano il momento dell'azione e un punteggio di attendibilità.
{
"instance": {
"content": "gs://bucket/video.mp4",
"mimeType": "video/mp4",
"timeSegmentStart": "1s",
"timeSegmentEnd": "5s"
}
"prediction": [{
"id": "1",
"displayName": "swing",
"timeSegmentStart": "1.2s",
"timeSegmentEnd": "1.2s",
"confidence": 0.7
}, {
"id": "2",
"displayName": "jump",
"timeSegmentStart": "3.4s",
"timeSegmentEnd": "3.4s",
"confidence": 0.5
}]
}