Interpretare i risultati della previsione dai modelli di rilevamento degli oggetti immagine

Dopo aver richiesto una previsione, Vertex AI restituisce i risultati in base alle dell'obiettivo del modello. Le risposte di previsione del rilevamento di oggetti nelle immagini di AutoML restaurano tutti gli oggetti trovati in un'immagine. Ogni oggetto trovato ha un'annotazione (etichetta e un riquadro di delimitazione normalizzato) con un punteggio di confidenza corrispondente. I limiti casella è scritta come segue:

"bboxes": [ [xMin, xMax, yMin, yMax], ...]

dove xMin, xMax sono i valori x minimi e massimi e yMin, yMax sono rispettivamente i valori y minimi e massimi.

Esempio di output di previsione batch

Le risposte di previsione del rilevamento di oggetti immagine AutoML batch vengono archiviate come File JSON Lines nei bucket Cloud Storage. Ogni riga delle righe JSON file contiene tutti gli oggetti trovati in un singolo file immagine. Ogni oggetto trovato ha un'annotazione (etichetta e riquadro di delimitazione normalizzato) con un corrispondente punteggio di confidenza.

Importante: le caselle delimitanti sono specificate come segue:

"bboxes": [ [xMin, xMax, yMin, yMax], ...]

Dove xMin e xMax sono i valori x minimo e massimo e yMin e yMax sono rispettivamente i valori y minimo e massimo.

{
  "instance": {"content": "gs://bucket/image.jpg", "mimeType": "image/jpeg"},
  "prediction": {
    "ids": [1, 2],
    "displayNames": ["cat", "dog"],
    "bboxes":  [
      [0.1, 0.2, 0.3, 0.4],
      [0.2, 0.3, 0.4, 0.5]
    ],
    "confidences": [0.7, 0.5]
  }
}