Essayez les modèles Gemini 1.5, les derniers modèles multimodaux de Vertex AI, et découvrez ce que vous pouvez créer avec une fenêtre de contexte pouvant comprendre jusqu'à deux millions de jetons.Essayez les modèles Gemini 1.5, les derniers modèles multimodaux de Vertex AI, et découvrez ce que vous pouvez créer avec une fenêtre de contexte pouvant comprendre jusqu'à deux millions de jetons.
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Représente l'encodage de texte utilisé par l'appelant pour traiter la sortie. Il est recommandé de fournir un type d'encodage EncodingType, car l'API fournit les décalages de début pour divers résultats, tels que des jetons et les mentions, et certaines langues utilisant de manière native des encodages de texte différents peuvent accéder aux décalages différemment.
Enums
NONE
Si EncodingType n'est pas spécifié, les informations dépendant de l'encodage (par exemple, beginOffset) seront définies sur -1.
UTF8
Les informations dépendant de l'encodage (par exemple, beginOffset) sont calculées en fonction de l'encodage UTF-8 de l'entrée. C++ et Go sont des exemples de langues utilisant cet encodage de manière native.
UTF16
Les informations dépendant de l'encodage (par exemple, beginOffset) sont calculées en fonction de l'encodage UTF-16 de l'entrée. Java et JavaScript sont des exemples de langages utilisant cet encodage de manière native.
UTF32
Les informations dépendant de l'encodage (par exemple, beginOffset) sont calculées en fonction de l'encodage UTF-32 de l'entrée. Python est un exemple de langage utilisant cet encodage de manière native.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2021/04/05 (UTC).
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