Puoi connetterti all'istanza Redis da istanze VM di Compute Engine che usa la stessa rete autorizzata della tua istanza Redis.
Configurazione
Se hai già installato Google Cloud CLI, creato un'istanza Redis e hai creato un bucket Cloud Storage, puoi saltare questi passaggi.
Installa gcloud CLI e inizializza:
gcloud init
Segui la guida rapida. per creare un'istanza Redis. Prendi nota della zona, dell'indirizzo IP e della porta l'istanza Redis.
Crea un bucket Cloud Storage in cui l'artefatto dell'applicazione l'applicazione di esempio. Per ulteriori informazioni, vedi Crea bucket.
Configurazione delle impostazioni di gcloud per l'applicazione di esempio
- Imposta il progetto predefinito
gcloud
sul progetto dell'app di esempio.gcloud config set project [PROJECT_ID]
Applicazione di esempio
Questa applicazione di server HTTP di esempio stabilisce una connessione a un'istanza Redis da un'istanza VM Compute Engine.
Clona il repository per il linguaggio di programmazione desiderato ed esplora alla cartella che contiene il codice campione:
Vai
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples
cd golang-samples/memorystore/redis
Java
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/java-docs-samples
cd java-docs-samples/memorystore/redis
Node.js
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/nodejs-docs-samples
cd nodejs-docs-samples/memorystore/redis
Python
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples
cd python-docs-samples/memorystore/redis
Questa applicazione di esempio incrementa un contatore Redis ogni volta che viene eseguito l'accesso all'endpoint /
.
Vai
Questa applicazione utilizza il client
github.com/gomodule/redigo/redis
. Installalo eseguendo questo comando:
go get github.com/gomodule/redigo/redis
Java
Questa applicazione è basata su servlet Jetty 3.1.
Utilizza la libreria Jedis:
La classe AppServletContextListener
viene utilizzata per creare un pool di connessioni Redis di lunga durata:
La classe VisitCounterServlet
è un servlet web che incrementa
un contatore Redis:
Node.js
Questa applicazione utilizza la classe redis
in maggior dettaglio più avanti
in questo modulo.
Python
Questa applicazione utilizza Flask
per la pubblicazione web e redis-py
per comunicare con l'istanza Redis.
Deployment dell'applicazione su una VM di Compute Engine
Vai alla directory gce_deployment
:
cd gce_deployment
Lo script di deployment carica l'artefatto nel percorso Cloud Storage. Poi avvia un'istanza Compute Engine, creando un firewall per esporre la porta 8080. Quindi lo script di avvio prepara l'istanza.
Imposta le variabili di ambiente REDISHOST
e REDISPORT
:
export REDISHOST=[REDISHOST] export REDISPORT=[REDISPORT]
dove:
REDISHOST
è l'IP dell'istanza Redis gestita.REDISPORT
è la porta dell'istanza Redis gestita per impostazione predefinita 6379.
Imposta la variabile di ambiente GCS_BUCKET_NAME
:
export GCS_BUCKET_NAME=[BUCKET_NAME]/[PATH]
dove:
BUCKET_NAME
è il nome del tuo Cloud Storage di sincronizzare la directory di una VM con un bucket.PATH
è un percorso facoltativo della directory in cui vuoi archiviare l'artefatto dell'applicazione.
Ecco uno script di deployment di esempio che esegue il deployment di questa applicazione su una nuova istanza VM di Compute Engine.
Vai
Java
Node.js
Python
Esegui lo script di deployment:
chmod +x deploy.sh
./deploy.sh
Script di avvio dell'applicazione
Questo script di avvio viene utilizzato nello script di deployment di esempio per preparare l'istanza. Per ulteriori informazioni avviare gli script e visualizzare i log di esecuzione degli script di avvio, consulta Esecuzione degli script di avvio.
Vai
Java
Node.js
Python
Il deployment dell'applicazione di esempio sul nuovo cluster potrebbe richiedere diversi minuti creata l'istanza Compute Engine.
Quando l'istanza è pronta e lo script di avvio ha completato l'esecuzione, vai a la pagina delle istanze di Compute Engine e copia l'indirizzo IP esterno.
Per visualizzare l'app di esempio di cui hai eseguito il deployment, visita http://[EXTERNAL-IP]:8080
Puoi utilizzare lo script teardown.sh
per eliminare l'istanza e il firewall creati dallo script di deployment: