对于使用 HighCharts API 的 Looker 可视化图表,您可以使用 Chart Config Editor 自定义格式设置选项。这包括大多数笛卡尔图表,例如柱形图、条形图和折线图等。
前提条件
如需访问 Chart Config Editor,您必须拥有 can_override_vis_config
权限。
自定义可视化图表
如需使用 Chart Config Editor 自定义可视化图表,请按以下步骤操作:
- 在“探索”中查看可视化图表,或者在 Look 或信息中心内修改可视化图表。
- 打开可视化图表中的修改菜单。
点击 Plot 标签页中的 Edit Chart Config 按钮。Looker 会显示 Edit Chart Config 对话框。
Chart Config (Source) 窗格包含可视化图表的原始 JSON,无法修改。
Chart Config (Override) 窗格包含应替换源 JSON 的 JSON。首次打开修改图表配置对话框时,Looker 会在该窗格中填充一些默认 JSON。您可以从此 JSON 开始,也可以删除此 JSON,然后输入任何有效的 HighCharts JSON。
选择 Chart Config (Override) 部分,然后输入一些有效的 HighCharts JSON。新值将替换 Chart Config (Source) 部分中的所有值。
- 有关有效的 HighCharts JSON 的示例,请参阅本文的示例部分。
- Looker 接受任何有效的 JSON 值。Looker 不接受函数、日期或未定义的值。
点击 <>(Format code),以允许 Looker 正确设置 JSON 格式。
点击预览以测试您所做的更改。
点击应用,应用您所做的更改。系统将使用自定义 JSON 值来显示可视化图表。
自定义可视化图表后,您可以保存可视化图表。如果您之前在探索中查看了该可视化图表,请保存该探索。如果您修改了 Look 或信息中心,请点击保存。
如果您尝试预览包含无效 JSON 的代码,Looker 会显示 Invalid JSON detected
错误消息。您可以使用 Chart Config (Override) 窗格底部的自动修复代码 选项来清理无效的 JSON。
如果您想修改默认的可视化图表选项,请先移除您在图表配置编辑器中所做的所有更改,然后稍后再进行替换。具体而言,请按以下步骤操作:
- 点击绘制标签页中的修改图表配置按钮。Looker 会显示修改图表配置对话框。
- 复制 Chart Config (Override) 窗格中的文本。
- 点击 Clear Chart Overrides 按钮以删除所有更改。
- 点击应用。
- 使用默认的可视化图表选项修改您的可视化图表。
- 点击 Plot 标签页中的 Edit Chart Config 按钮。Looker 会显示 Edit Chart Config 对话框。
- 在 Chart Config (Override) 窗格中输入一些有效的 HighCharts JSON。您可以使用在第 2 步中复制的文字作为模板,但请务必使用预览按钮测试更改,以确保没有冲突。
- 点击应用。
使用 series formatters
进行条件格式设置
图表配置编辑器接受大多数有效的 HighCharts JSON。它还接受仅存在于 Looker 中的 series formatters
属性。每个系列可以有多个格式设置工具,用于组合不同的样式规则。
series formatters
属性接受两个属性:select
和 style
。
- 在
select
属性中输入逻辑表达式,以指明将为哪些数据值设置格式。 - 在
style
属性中输入一些 JSON,以指示如何设置数据值的格式。
例如,下面的 JSON 会在每个数据值大于或等于 380 时将其标为橙色:
{
series: [{
formatters: [{
select: 'value >= 380',
style: {
color: 'orange'
}
}]
}]
}
以下部分更详细地介绍了 select
和 style
属性的潜在值。
select
属性
您可以在 select
表达式中使用以下值:
value
:此变量会返回系列的值。例如,您可以使用select: value > 0
定位所有正值,或使用value = 100
仅匹配值为 100 的系列。max
:使用select: max
可定位具有最大值的系列值。min
:使用select: min
定位最小值的系列值。percent_rank
:此变量以指定百分位数为序列值。例如,您可以使用select: percent_rank >= 0.9
定位第 90 百分位的序列值。name
:此变量会返回序列的尺寸值。例如,如果您的报告显示了已售出、已取消和已退货的订单,则可以使用select: name = Sold
来定位维度值为“已售出”的系列。AND/OR
使用AND
和OR
可组合多个逻辑表达式。
要查看在图表配置编辑器中实现的这些表达式,请参阅用颜色来表示最大值、最小值和百分位值示例。
style
属性
style
属性可用于应用 HighCharts 支持的样式。例如,您可以使用 style.color
为系列值着色,使用 style.borderColor
为系列边框着色,并使用 style.borderWidth
设置系列边框宽度。如需查看更完整的样式选项列表,请参阅 Highcharts 选项 series.column.data
。
对于线条可视化图表,请使用 style.marker.fillColor
和 style.marker.lineColor
,而不是 style.color
。如需查看更完整的线条样式选项列表,请参阅 series.line.data.marker
的 Highcharts 选项。
如需查看图表配置编辑器中实现的颜色格式设置,请参阅为最大值、最小值和百分位数值着色示例。
示例
以下部分提供了图表配置编辑器的一些常见用例示例。如需查看可修改属性的完整列表,请参阅 HighCharts API 文档。
更改背景颜色和轴文本颜色
如需更改可视化图表的背景颜色,请使用 chart.backgroundColor
属性。
同样,如需更改可视化图表中轴的文本颜色,请使用以下属性:
以下 HighCharts JSON 将可视化的背景颜色更改为紫色,并将轴标题和标签的文本更改为白色。
{
chart: {
backgroundColor: "purple"
},
xAxis: {
labels: {
style: {
color: "white"
}
},
title: {
style: {
color: "white"
}
}
},
yAxis: {
labels: {
style: {
color: "white"
}
},
title: {
style: {
color: "white"
}
}
}
}
自定义提示颜色
如需自定义提示的颜色,请使用以下属性:
以下 HighCharts JSON 会将提示的背景颜色更改为青色,并将提示文本的颜色更改为黑色。
{
tooltip: {
backgroundColor: "cyan",
style: {
color: "black"
}
}
}
自定义提示内容和样式
如需自定义提示的内容,请使用以下属性:
以下 HighCharts JSON 会更改提示格式,使 x 轴值以较大的字体显示在提示顶部,后跟该点的所有系列值的列表。
本示例使用以下 HighCharts 函数和变量:
{key}
是一个变量,用于返回所选点的 x 轴值。(在本示例中为月份和年份)。{#each points}{/each}
是一个函数,用于为图表中的每个数据系列重复封装的代码。{series.name}
是一个用于返回系列名称的变量。{y:.2f}
是一个变量,用于返回所选点的 y 轴值(四舍五入为小数点后两位)。{y}
是一个变量,用于返回所选点的 y 轴值。{variable:.2f}
将variable
四舍五入到小数点后两位。如需查看更多值格式设置示例,请参阅 Highcharts 模板文档。
{
tooltip: {
format: '<span style="font-size: 1.8em">{key}</span><br/>{#each points}<span style="color:{color}; font-weight: bold;">\u25CF {series.name}: </span>{y:.2f}<br/>{/each}',
shared: true
},
}
添加图表注释和图片说明
如需添加注解,请使用 annotations
属性。要向图表添加说明,请使用 caption
属性。
如需获取点的坐标,请点击 Edit Chart Config 对话框顶部的 Inspect Point Metadata。然后,将指针悬停在要添加注释的数据点上。Looker 会显示一个点 ID,您可以在 annotations.labels.point
属性中使用该 ID。
以下 HighCharts JSON 会向图表添加两个注释,以说明库存商品在特定时间段后的减少情况。它还会在图表底部添加标题,以更详细地说明注释。
{
caption: {
text: 'Items go on clearance after 60 days, and are thrown away after 80 days. Thus we see large drops in inventory after these events.'
},
annotations: [{
labels: [{
point: "inventory_items.count-60-79",
text: "Clearance sale"
},
{
point: "inventory_items.count-80+",
text: "Thrown away"
},
]
}]
}
添加垂直参考频段
如需添加垂直参考频段,请使用 xAxis.plotBands
属性。
以下 HighCharts JSON 在 2022 年 11 月 24 日至 2022 年 11 月 29 日之间添加了一个垂直参考区间,以表示促销期。它还会在图表底部添加标题,以说明该频段的意义。
请注意,xAxis.plotBands
的 to
和 from
属性必须与图表中的数据值相对应。在此示例中,由于数据是基于时间的,因此属性接受 Unix 时间戳值(2022 年 11 月 29 日为 1669680000000,2022 年 11 月 24 日为 1669248000000)。to
和 from
HighCharts 属性不支持基于字符串的日期格式,例如 MM/DD/YYYY 和 DD-MM-YY。
{
caption: {
text: 'This chart uses the HighCharts plotBands attribute to display a band around the Black Friday Cyber Monday sale period.'
},
xAxis: {
plotBands: [{
to: 1669680000000,
from: 1669248000000,
label: {
text: 'BFCM Sale Period'
}
}]
},
}
为最大值、最小值和百分位数值着色
如需有关对直角坐标系可视化图表中的最大值、最小值和百分位数值着色的深入示例,请参阅 充分利用 Looker 可视化图表手册:在直角坐标系图表中自定义条件格式页面。
创建新的可视化类型
您可以使用图表配置编辑器创建不包含在 Looker 的默认可视化图表类型中的可视化图表类型。以下文章提供了您可以使用 Chart Config Editor 设计的一些可视化的示例:
- 使用图表配置编辑器创建圆点图
- 使用 Chart Config Editor 创建实心刻度盘图
- 使用 Chart Config Editor 创建流图图表
- 使用图表配置编辑器创建树状图
- 使用图表配置编辑器创建 Sankey 图表
- 使用 Chart Config Editor 创建维恩图