Prática recomendada: criar uma experiência positiva para os usuários do Looker

Essas práticas recomendadas refletem as recomendações compartilhadas por uma equipe interfuncional de Lookers experientes. Esses insights vêm de anos de experiência trabalhando com clientes do Looker, desde a implementação até o sucesso a longo prazo. As práticas foram elaboradas para a maioria dos usuários e situações, mas use o bom senso na implementação.

Os desenvolvedores do LookML podem seguir estas dicas para melhorar a com o Looker:

Essas recomendações são explicadas com mais detalhes nas seções a seguir.

Fornecer nomes de campo significativos aos usuários

  • Use o parâmetro label para aplicar nomes fáceis de usar a dimensões ou medições, mantendo nomes fáceis de bancos de dados nos arquivos de visualização e modelo. Renomeie alguns termos comuns, como Contagem para Número de e Soma para Total. Se você não tiver certeza de quais palavras são significativas para os usuários, trabalhe com um usuário comercial para criar alguns relatórios comuns e veja quais palavras os relatórios usam para descrever o que os usuários estão procurando. Por exemplo, suponha que as visualizações Itens de inventário, Itens de pedidos, Pedidos e Produtos tenham uma medida chamada Contagem. É possível usar o parâmetro label para dar a cada uma dessas medidas um nome exclusivo e significativo, como Número de itens de inventário, Número de itens do pedido, Número de pedidos e Número de produtos.
  • Evite expor vários campos com o mesmo nome. Por exemplo, as medidas de type: count são criadas automaticamente no Looker com o nome Contagem. Como resultado, a maioria dos arquivos de visualização contém uma medida de contagem com o mesmo nome. Vários campos com o mesmo nome podem confundir os usuários. Adicionar rótulos ou renomear medidas de contagem para indicar o objeto que está sendo contado evita confusão. Outros campos importantes são Data de criação e Data de atualização, como em grupos de dimensões.
  • Forneça nomes claros para os campos de type: yesno. Por exemplo, use O item foi devolvido? em vez de Devolvido para nomear um campo que indica se um item foi devolvido.
  • Nomeie as proporções de forma descritiva. Por exemplo, Pedidos por clientes de compra é mais claro do que a Porcentagem dos pedidos.
  • Nomeie os campos e represente os valores de maneira consistente no modelo. Usar o parâmetro value_format ou value_format_name para aplicar formatação, como símbolos de moeda, porcentagens e precisão decimal, vai deixar tudo mais claro para os usuários.

Agrupar campos semelhantes para facilitar a navegação

  • Use o parâmetro group_label para consolidar dimensões e medições de visualizações mescladas individuais ou várias relacionadas. Por exemplo, agrupe todas as informações geográficas em um grupo Geografia para reunir todas as informações de endereço e local no seletor de campos, em vez de listar tudo em ordem alfabética: 
        dimension: city {
      group_label: "Geography"
      type: string
      sql: ${TABLE}.city ;;
    }

    dimension: country {
      group_label: "Geography"
      type: string
      map_layer_name: countries
      sql: ${TABLE}.country ;;
    }

    As dimensões "Cidade" e "País" são agrupadas no rótulo "Região geográfica" no seletor de campo.

  • Divida tabelas grandes e desnormalizadas usando o parâmetro view_label. Use o parâmetro view_label nos campos para agrupar os campos de maneira lógica em cabeçalhos separados no seletor de campo. Pode ser difícil navegar em tabelas grandes e desnormalizadas com muitos campos. Isso dá a ilusão de várias visualizações no seletor do campo "Explorar" à esquerda.

Evite expor muito aos usuários inicialmente

  • Evite expor muito aos usuários em um lançamento inicial do Looker. Comece pequeno e, em seguida, expanda as opções. Não é necessário expor todas as tabelas ou dimensões e medidas de uma vez. Você pode expor os campos mais importantes primeiro e depois continuar a incorporar mais funcionalidades à medida que os usuários comerciais se tornam mais confiantes com a análise detalhada dos dados.
  • Ocultar dimensões que não são relevantes para os usuários na interface. Use o O parâmetro hidden em dimensões que nunca serão usadas na interface do usuário (como campos de ID ou datas de atualização do banco de dados).
  • Use o parâmetro fields em "Análises e mesclagens" para limitar o número de campos disponíveis para os usuários. Os campos incluídos devem ser relevantes apenas para a Análise. Isso reduz a sobrecarga e fornece uma experiência melhor para os usuários. Ao contrário do parâmetro hidden, o parâmetro field permite que os campos sejam incluídos ou excluídos com base em uma análise detalhada.
  • Oculte as Análises que existem apenas para preencher Looks, blocos de dashboard ou filtros específicos usando o parâmetro hidden para Análises. As análises detalhadas que não são destinadas à exploração pelos usuários devem ser ocultas da interface do usuário.
  • Usar o menor número possível de Análises e ainda permitir que os usuários tenham acesso fácil às respostas necessárias. Divida as Análises em modelos para públicos distintos e limite as opções disponíveis para cada grupo de usuários. O número ideal de análises detalhadas é diferente para cada empresa, mas ter muitas delas pode confundir os usuários. Use o parâmetro group_label para as Análises em um modelo. Isso permite agrupá-las de maneira adequada no menu suspenso Explorar.

Adicione descrições para que os usuários saibam quais campos e explorações usar.

  • Use o parâmetro description em dimensões e medidas para fornecer mais informações aos usuários sobre a lógica ou os cálculos usados no modelo. Isso é especialmente importante para dimensões e medições que aproveitam lógicas ou cálculos complexos. Dito isso, é uma boa ideia também considerar descrições de campos mais simples para garantir que os usuários entendam as definições por trás deles.
  • Defina a opção Explorar descrições para os usuários. Adicione uma breve descrição a cada recurso para especificar o objetivo e o público-alvo.

Crie fluxos de trabalho comuns no Looker

  • Adicione drill_fields a todas as medidas relevantes. Os campos de detalhamento permitem que os usuários cliquem em valores agregados para acessar dados detalhados. Use o parâmetro set para criar conjuntos reutilizáveis de campos que podem ser aplicados a qualquer número de medidas em uma visualização.
  • Adicione drill_fields a todas as dimensões hierárquicas. Por exemplo, adicionar uma drill_field para Cidade a uma dimensão Estado permitirá que os usuários selecionem um estado e analisem mais as cidades dentro desse estado. Esse detalhamento hierárquico será aplicado automaticamente nos grupos de dimensões de tempo.
  • Configure links que permitam aos usuários navegar facilmente e transmitir filtros para outros dashboards do Looker ou para sistemas ou plataformas externas ao Looker. Consulte nosso documentação sobre o parâmetro link para conferir exemplos de como transmitir filtros com detalhamento.