An Cloud Logging-Buckets weitergeleitete Logs ansehen

In diesem Dokument wird erläutert, wie Sie Logeinträge finden, an die Sie weitergeleitet wurden Cloud Logging-Buckets: Log-Buckets sind Cloud Logging-Speichercontainer in Ihren Google Cloud-Projekten die Ihre Logdaten enthalten. Sie können Logsenken erstellen, um alle weiterzuleiten, oder nur eine Teilmenge Ihrer Logs an einen beliebigen Bucket in Cloud Logging senden. Dies bietet die Möglichkeit, festzulegen, in welchem Google Cloud-Projekt und mit welchen anderen Logs Ihre Logs gespeichert werden sollen.

Logs, die Sie an Cloud Logging-Buckets weiterleiten, sind sofort verfügbar.

Informationen zum Aufrufen von Logs, die an andere Ziele weitergeleitet wurden, finden Sie unter folgende Dokumente:

Hinweise

Eine Anleitung zum Erstellen und Verwalten von Log-Buckets finden Sie in den folgenden Dokumenten:

Eine konzeptionelle Erörterung von Senken finden Sie unter Übersicht über Routing- und Speichermodelle: Senken.

Anweisungen zum Weiterleiten Ihrer Logs finden Sie unter Logs an unterstützte Ziele weiterleiten

Logs ansehen

So können Sie Fehler bei einzelnen Logeinträgen in einem Log-Bucket beheben und diese aufrufen: Gehen Sie so vor:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Log-Explorer auf.

    Zum Log-Explorer

    Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste suchen, wählen Sie das Ergebnis aus, dessen Zwischenüberschrift Monitoring ist.

  2. Wählen Sie in der Symbolleiste Aktion die Option Bereich eingrenzen aus.
  3. Wählen Sie im Dialogfeld Bereich eingrenzen die Option Logansicht aus.

  4. Wählen Sie eine oder mehrere Logansichten aus und klicken Sie auf Übernehmen.

    Informationen zum Ausführen von Abfragen finden Sie unter Erstellen Sie Abfragen im Log-Explorer.

So führen Sie Analysen für Logeinträge aus, die in einem aktualisierten Log-Bucket gespeichert sind: So verwenden Sie Loganalysen:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Log Analytics auf.

    Zu Log Analytics

    Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste suchen, wählen Sie das Ergebnis aus, dessen Zwischenüberschrift Monitoring ist.

  2. Wählen Sie in der Liste Logansichten die entsprechende Ansicht aus und wählen Sie dann Abfrage aus. Der Bereich Abfrage enthält eine Standardabfrage, die die abgefragte Protokollansicht enthält.

    Sie können auch im Bereich Abfrage eine Abfrage eingeben oder eine angezeigte Abfrage bearbeiten.

    Wenn Sie alle Logs in einem Log-Bucket abfragen möchten, wählen Sie die Ansicht _AllLogs für den Log-Bucket.

  3. Klicken Sie in der Symbolleiste auf Abfrage ausführen.

    Die Abfrage wird ausgeführt und das Ergebnis der Abfrage wird im Tab Ergebnisse.

    Mithilfe der Optionen in der Symbolleiste können Sie Ihre Abfrage formatieren, und öffnen Sie die SQL-Referenzdokumentation zu BigQuery.

    Informationen zum Ausführen von Abfragen finden Sie unter Logs in Loganalysen abfragen und ansehen

Logeinträge organisieren

Logging-Logeinträge sind Objekte vom Typ LogEntry.

Logeinträge mit demselben Logtyp, die im Dokument als [LOG_ID] bezeichnet werden LogEntry-Referenz, haben normalerweise dasselbe Format. Die folgende Tabelle enthält Beispiel-Logeinträge:

syslog

Das folgende Beispiel zeigt eine Compute Engine-syslog:

{
  insertId: "4zymupf98ac6v"
  jsonPayload: {
    message: "Jul 15 13:36:33 my-instance dhclient[328]: DHCPACK of 10.240.0.48 from 169.254.169.254"
  }
  logName: "projects/my-gcp-project-id/logs/syslog"
  receiveTimestamp: "2024-07-15T13:36:33.400534415Z"
  resource: {
    labels: {
      instance_id: "0123456789" (instance_name: my-instance)
      project_id: "my-gcp-project-id"
      zone: "us-central1-a"
    }
    type: "gce_instance"
  }
  timestamp: "2024-07-15T13:36:33.097822178Z"
}

request_log

request_log von App Engine enthält Logeinträge mit protoPayload-Feldern, die Objekte vom Typ RequestLog enthalten:

{
  httpRequest: {
    status: 200
  }
  insertId: "669525c0000d39d1eab2bb03"
  labels: {1}
  logName: "projects/my-gcp-project-id/logs/appengine.googleapis.com%2Frequest_log"
  operation: {4}
  protoPayload: {
    @type: "type.googleapis.com/google.appengine.logging.v1.RequestLog"
    appEngineRelease: "1.9.71"
    appId: "s~my-gcp-project-id"
    startTime: "2024-07-15T13:36:00.861387Z"
    ...
  }
  receiveTimestamp: "2024-07-15T13:36:01.169966997Z"
  resource: {2}
  spanId: "7925702051311044593"
  timestamp: "2024-07-15T13:36:00.861387Z"
  trace: "projects/my-gcp-project-id/traces/8a4fab4bd4fbafac2a0fa901c1485847"
  resource: {
    labels: {
      module_id: "default"
      project_id: "my-gcp-project-id"
      version_id: "20200221t133337"
      zone: "us14"
    }
    type: "gae_app"
  }
}

activity

activity ist ein Audit-Log einer Administratoraktivität. Seine Nutzlast ist eine JSON-Darstellung vom Typ AuditLog:

{
  insertId: "dlu8qwc69c"
  labels: {
    compute.googleapis.com/root_trigger_id: "a97f30b1-45ab-4c12-9309-8e8af3bb011f"
  }
  logName: "projects/my-gcp-project-id/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"
  operation: {
    id: "operation-1721047950764-61d48b3bf2b65-1ba1f256-82e9b5fd"
    last: true
    producer: "compute.googleapis.com"
  }
  protoPayload: {
    @type: "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
    authenticationInfo: {...}
    methodName: "v1.compute.instances.insert"
    request: {...}
    requestMetadata: {...}
    resourceName: "projects/my-gcp-project-id/zones/us-central1-f/instances/my-instance"
    serviceName: "compute.googleapis.com"
  }
  receiveTimestamp: "2024-07-15T12:52:41.376292847Z"
  resource: {
  labels: {
    instance_id: "2891866457752773984" (instance_name: my-instance)
    project_id: "my-gcp-project-id"
    zone: "us-central1-f"
    }
    type: "gce_instance"
  }
  severity: "NOTICE"
  timestamp: "2024-07-15T12:52:40.965840Z"
}

Fehlerbehebung

Wenn im Ziel der Senke Logs fehlen oder Sie vermuten, dass die Senke Logs nicht ordnungsgemäß weiterleitet, lesen Sie die Informationen unter Fehlerbehebung bei Routing und Senken.

Preise

In Cloud Logging fallen keine Kosten für das Weiterleiten von Logs an einen unterstütztes Ziel; Am Ziel fallen jedoch möglicherweise Gebühren an. Mit Ausnahme des _Required-Log-Buckets fallen in Cloud Logging Kosten für das Streamen von Logs in Log-Buckets und für die Speicherung über die standardmäßige Aufbewahrungsdauer des Log-Buckets hinaus an.

Cloud Logging ist für das Kopieren von Logs kostenlos. zum Definieren von Logbereichen verwendet oder für Suchanfragen, die über das Seiten Log-Explorer oder Loganalysen

Weitere Informationen finden Sie in folgenden Dokumenten: