Scalabilità di un'applicazione

Scalabilità kubectl

La kubectl scale consente di modificare istantaneamente il numero di repliche per eseguire l'applicazione.

Per utilizzare kubectl scale, specifica il nuovo numero di repliche impostando il parametro Flag --replicas. Ad esempio, per scalare my-app su quattro repliche, esegui seguente comando, sostituendo CONTROLLER con deployment, statefulset o un altro tipo di oggetto controller:

kubectl scale CONTROLLER my-app --replicas 4

Se l'operazione ha esito positivo, l'output di questo comando dovrebbe essere simile a deployment "my-app" scaled.

Quindi, esegui:

kubectl get CONTROLLER my-app

L'output dovrebbe essere simile al seguente:

NAME                  DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
my-app                4         4         4            4           15m

kubectl apply

Puoi utilizzare kubectl apply per applicare un nuovo file di configurazione a un oggetto controller esistente. kubectl apply è utile per apportare più modifiche a una risorsa e può essere utile per gli utenti che preferiscono gestire le proprie risorse nei file di configurazione.

Per scalare utilizzando kubectl apply, il file di configurazione da te fornito deve includi un nuovo numero di repliche nel campo replicas dell'oggetto e la specifica del prodotto.

Di seguito è riportata una versione aggiornata del file di configurazione per di esempio my-app. L'esempio mostra un deployment, quindi Usa un altro tipo di controller, ad esempio uno StatefulSet, modifica kind di conseguenza. Questo esempio funziona meglio su un cluster con almeno tre nodi.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-app
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: app
    spec:
      containers:
      - name: my-container
        image: us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:2.0

In questo file, il valore del campo replicas è 3. Quando questo di configurazione del deployment, l'oggetto my-app viene scalato a tre repliche.

Per applicare un file di configurazione aggiornato, esegui questo comando:

kubectl apply -f config.yaml

Quindi, esegui:

kubectl get CONTROLLER my-app

L'output dovrebbe essere simile al seguente:

NAME                  DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
my-app                3         3         3            3           15m

Console

Per scalare un carico di lavoro nella console Google Cloud, segui questi passaggi:

1. Vai alla pagina Carichi di lavoro nella console Google Cloud.

   Vai a Carichi di lavoro

2. Nell'elenco dei carichi di lavoro, fai clic sul nome del carico di lavoro che vuoi scalare.

3. Fai clic su list Azioni > Scala > Modifica repliche.

4. Inserisci il nuovo numero di repliche per il carico di lavoro.

5. Fai clic su Scala.

kubectl autoscale

kubectl autoscale crea un oggetto HorizontalPodAutoscaler (o HPA) che ha come target un specificato (chiamato scala target) e la scala in base alle esigenze. HPA regola periodicamente il numero di repliche del target della scala in modo che corrisponda l'utilizzo medio della CPU specificato.

Quando utilizzi kubectl autoscale, specifichi un numero massimo e minimo di repliche per la tua applicazione, oltre a un target di utilizzo della CPU. Per ad esempio per impostare il numero massimo di repliche su sei e il minimo su Quattro, con un target di utilizzo della CPU del 50%, esegui questo comando: :

kubectl autoscale deployment my-app --max 6 --min 4 --cpu-percent 50

In questo comando, il flag --max è obbligatorio. Il flag --cpu-percent è l'utilizzo target della CPU su tutti i pod. Questo comando non scalare immediatamente il deployment a sei repliche, a meno che non ci sia già della domanda sistemica.

Dopo aver eseguito kubectl autoscale, l'oggetto HorizontalPodAutoscaler viene creato e destinato all'applicazione. In caso di variazione del carico, l'oggetto aumenta o diminuisce le repliche dell'applicazione.

Per ottenere un elenco degli oggetti HorizontalPodAutoscaler nel tuo cluster, esegui:

kubectl get hpa

Per visualizzare un oggetto HorizontalPodAutoscaler specifico nel tuo cluster, esegui:

kubectl get hpa HPA_NAME

Sostituisci HPA_NAME con il nome del tuo Oggetto HorizontalPodAutoscaler.

Per visualizzare la configurazione di HorizontalPodAutoscaler:

kubectl get hpa HPA_NAME -o yaml

L'output di questo comando è simile al seguente:

apiVersion: v1
items:
- apiVersion: autoscaling/v1
  kind: HorizontalPodAutoscaler
  metadata:
    creationTimestamp: ...
    name: HPA_NAME
    namespace: default
    resourceVersion: "664"
    selfLink: ...
    uid: ...
  spec:
    maxReplicas: 10
    minReplicas: 1
    scaleTargetRef:
      apiVersion: apps/v1
      kind: Deployment
      name: HPA_NAME
    targetCPUUtilizationPercentage: 50
  status:
    currentReplicas: 0
    desiredReplicas: 0
kind: List
metadata: {}
resourceVersion: ""
selfLink: ""

In questo output di esempio, il campo targetCPUUtilizationPercentage contiene la Valore percentuale di 50 trasmesso dall'esempio kubectl autoscale.

Per visualizzare una descrizione dettagliata di un oggetto HorizontalPodAutoscaler specifico nel cluster:

kubectl describe hpa HPA_NAME

Puoi modificare HorizontalPodAutoscaler applicando una nuova configurazione file con kubectl apply, utilizzando kubectl edit o con kubectl patch.

Per eliminare un oggetto HorizontalPodAutoscaler:

kubectl delete hpa HPA_NAME

Console

Per scalare automaticamente un deployment, segui questi passaggi:

1. Vai alla pagina Carichi di lavoro nella console Google Cloud.

   Vai a Carichi di lavoro

2. Nell'elenco dei carichi di lavoro, fai clic sul nome del deployment che vuoi con la scalabilità automatica.

3. Fai clic su list Azioni > Scalabilità automatica.

4. Inserisci il Numero massimo di repliche e, facoltativamente, il Valore minimo di repliche per il deployment.

5. In Metriche di scalabilità automatica, seleziona e configura le metriche come preferisci.

6. Fai clic su Scalabilità automatica.