In questa pagina viene descritto come utilizzare la dashboard di Cloud Monitoring per visualizzare le metriche disponibili, creare una dashboard personalizzata e impostare gli avvisi.
Visualizza le metriche di Firestore in modalità Datastore
Per visualizzare le diverse metriche di Firestore in modalità Datastore e creare grafici, utilizza Esplora metriche all'interno di Cloud Monitoring nella console Google Cloud. Per saperne di più sulla creazione di grafici, consulta Creare grafici con Esplora metriche.
configura una dashboard di Cloud Monitoring
In Cloud Monitoring, le dashboard personalizzate ti consentono di visualizzare le informazioni pertinenti in modo organizzato. Ad esempio, potresti creare una dashboard per visualizzare le metriche delle prestazioni e i criteri di avviso per il progetto nell'ambiente di produzione.
Per ulteriori informazioni sulla configurazione di una dashboard personalizzata, vedi Gestire le dashboard personalizzate e Aggiungere widget.
Monitora i tassi di errore
Puoi creare una dashboard di monitoraggio per monitorare i tassi di errore e garantire la disponibilità del database. Per disponibilità si intende la frequenza con cui il database risponde in un periodo di tempo previsto con un codice di stato riuscito. Lo SLA (accordo sul livello del servizio) di Firestore in modalità Datastore definisce i dettagli specifici di ciò che è classificato come richiesta valida.
La percentuale di errore viene determinata dividendo il numero di richieste che hanno generato una risposta di errore per il numero totale di richieste inviate.
Puoi creare una dashboard di esempio per il calcolo dei tassi di errore calcolando il rapporto A/B per api/request_count delle richieste valide con 4xx o 5xx codici di errore rispetto al api/request_count di tutte le richieste valide.
Nella figura 1, puoi vedere come visualizzare il rapporto del tasso di errore utilizzando le metriche api/request_count in Esplora metriche.
Crea un criterio di avviso
Cloud Monitoring consente di creare avvisi che ti informano quando si verifica un cambiamento in una condizione di metrica. Puoi utilizzare questi avvisi per ricevere notifiche su potenziali problemi prima che abbiano impatto sui tuoi utenti.
Per saperne di più sulla creazione di avvisi, consulta Creare criteri di avviso con soglia della metrica.
Considera l'esempio seguente in cui creiamo un criterio di avviso di latenza. La il criterio di avviso controlla la latenza P99 in un intervallo continuativo di 5 minuti. Se la latenza p99 rimane superiore a 250 ms per 5 minuti, l'avviso viene attivato.
Console
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Monitoring e seleziona notifications Avvisi.
Seleziona Crea criterio.
Seleziona la metrica Latenze di richiesta dalla risorsa API utilizzata.
Aggiungi un filtro dei servizi per
datastore.googleapis.com. La metricaapi/request_latenciesviene monitorata durante il periodo continuativo di 5 minuti.
Figura 2. Seleziona la metrica api/request_latencies per creare l'attivatore. Fai clic su Avanti per configurare il trigger.
Seleziona Tipi di condizione come Soglia.
Una condizione di soglia è impostata su un valore di soglia di 250 ms. Viene attivato un avviso quando il valore di latenza p99 rimane invariato per l'intero periodo della finestra temporale continua (5 min).
Figura 3. Aggiungi la soglia per la metrica. Imposta il Valore soglia su 250.
Fai clic su Avanti per configurare le notifiche.
Imposta il nome del criterio di avviso e fai clic su Avanti.
Rivedi le configurazioni degli avvisi e fai clic su Crea criterio.
MQL
Puoi implementare lo stesso criterio di avviso sulla latenza utilizzando una query Monitoring Query Language (MQL). Per altri esempi di utilizzo di MQL, consulta Esempi di query MQL.
fetch consumed_api
| metric 'serviceruntime.googleapis.com/api/request_latencies'
| filter (resource.service == 'firestore.googleapis.com')
| group_by 5m,
[value_request_latencies_percentile:
percentile(value.request_latencies, 99)]
| every 5m
| condition val() > 0.25 's'