Data Catalog verarbeitet zwei Arten von Metadaten: technische Metadaten und Geschäftsmetadaten.
Arten von technischen Metadaten
Ein Beispiel für technische Metadaten zu einem Dateneintrag, z. B. eine BigQuery-Tabelle, kann die folgenden Attribute enthalten:
- Projektinformationen wie Name und ID
- Name und Beschreibung des Assets
- Google Cloud-Ressourcenlabels
- Schemaname und Beschreibung für BigQuery-Tabellen und -Ansichten
Arten von geschäftlichen Metadaten
Geschäftliche Metadaten für einen Dateneintrag können folgende Typen haben:
Tags, die auf einen Dateneintrag angewendet werden.
Weitere Informationen zu Tags finden Sie unter Tag- und Tag-Vorlagen.
(Vorschau) Data Stewards, die mit einem Dateneintrag verknüpft sind. Ein Datenverwalter für eine Daten kann kontaktiert werden, um weitere Informationen zum Dateneintrag anzufordern. Für einen Datenbetreuer ist keine bestimmte IAM-Rolle erforderlich. Sie können einen Nutzer mit einer Google-E-Mail-Konto als Datenverwalter für eine Dateneingabe. Ein Datenverwalter kann Ausführen von projektbezogenen Aktivitäten in der Konsole, es sei denn, der Nutzer mit expliziten IAM-Berechtigungen bereitgestellt.
(Vorabversion) Übersicht in Rich Text eines Dateneintrags, der Bilder, Tabellen, Links usw. enthalten kann.
Nach geschäftlichen Metadaten suchen
Geschäftliche Metadaten sind immer mit einem Eintrag für technische Metadaten verknüpft. Geschäftlich Metadaten können ohne Verwendung einer Syntax durchsucht werden. Die einzige Ausnahme von dieser einfachen Suche sind Tags, für die die Tag-Syntax verwendet werden muss.
Nachfolgend finden Sie eine Liste mit wichtigen Informationen für die Suche nach Geschäftsmetadaten Data Catalog-Dateneintrag:
- Sie können eine einfache Suche verwenden und E-Mail-Adressen oder Namen von Data Stewards sowie Text aus der Übersichtsbeschreibung der Dateneinträge verwenden, um nach relevanten Dateneinträgen in Data Catalog zu suchen.
- In Data Catalog wird derzeit keine Bildsuche für die Beschreibungen im Rich-Text-Format unterstützt.
- Wenn Sie einen Datensatz löschen und ihn innerhalb von 32 Tagen mit genau derselben Kennung neu erstellen, werden die Übersicht und der Datenbetreuer des Datensatzes wiederhergestellt.
Limits für geschäftliche Metadaten
Informationen zu den Limits für Geschäftsmetadaten finden Sie unter Kontingente und Limits.