Utiliser des données enrichies de contexte dans les rapports

Pour faciliter les investigations de sécurité, Google Security Operations ingère des données contextuelles provenant de différentes sources, effectue une analyse des données ingérées et fournit un contexte supplémentaire sur les artefacts dans un environnement client. Ce document fournit des exemples de la façon dont les analystes peuvent utiliser des données contextuelles enrichies dans les tableaux de bord et les schémas Google Security Operations dans BigQuery.

Pour en savoir plus sur l'enrichissement des données, consultez Comment Google Security Operations enrichit les données d'événement et d'entité.

Utiliser des données de géolocalisation enrichies

Les événements UDM peuvent inclure des données de géolocalisation pour fournir plus de contexte au cours d’une enquête. Lorsque des événements UDM sont exportés vers BigQuery, ces champs sont également exportés. Cette section explique comment utiliser des champs enrichis en fonction de la géolocalisation lorsque vous créez des rapports.

Interroger les données dans le schéma events

Vous pouvez interroger les données de géolocalisation à l'aide du schéma events Google Security Operations dans BigQuery. L'exemple suivant est une requête SQL qui renvoie des résultats agrégés pour tous les événements USER_LOGIN par utilisateur, par pays, et avec les premières et dernières heures observées.

SELECT
 ip_geo_artifact.location.country_or_region,
 COUNT(ip_geo_artifact.location.country_or_region) AS count_country,
 ip_geo_artifact.location.state,
 COUNT(ip_geo_artifact.location.state) AS count_state,
 target.user.email_addresses[ORDINAL(1)] AS principal_user,
 TIMESTAMP_SECONDS(MIN(metadata.event_timestamp.seconds)) AS first_observed,
 TIMESTAMP_SECONDS(MAX(metadata.event_timestamp.seconds)) AS last_observed,
FROM `datalake.events`,
UNNEST (principal.ip_geo_artifact) as ip_geo_artifact
WHERE DATE(hour_time_bucket) = "2023-01-11"
AND metadata.event_type = 15001
AND metadata.vendor_name IN ("Google Cloud Platform","Google Workspace")
GROUP BY 1,3,5
HAVING count_country > 0
ORDER BY count_country DESC

Le tableau suivant contient un exemple de résultats qui peuvent être renvoyés.

La requête SQL suivante montre comment détecter la distance entre deux lieux.

SELECT
DISTINCT principal_user,
(ST_DISTANCE(north_pole,user_location)/1000) AS distance_to_north_pole_km
FROM (
  SELECT
    ST_GeogPoint(135.00,90.00) AS north_pole,
    ST_GeogPoint(ip_geo_artifact.location.region_coordinates.longitude, ip_geo_artifact.location.region_coordinates.latitude) AS user_location,
    target.user.email_addresses[ORDINAL(1)] AS principal_user
  FROM `datalake.events`,
  UNNEST (principal.ip_geo_artifact) as ip_geo_artifact
  WHERE DATE(hour_time_bucket) = "2023-01-11"
  AND metadata.event_type = 15001
  AND metadata.vendor_name IN ("Google Cloud Platform","Google Workspace")
  AND ip_geo_artifact.location.country_or_region != ""
)
ORDER BY 2 DESC

Le tableau suivant contient un exemple de résultats qui peuvent être renvoyés.

Vous pouvez obtenir des requêtes légèrement plus utiles en utilisant des polygones de zone pour calculer une zone raisonnable pour les trajets à partir d'un emplacement dans un intervalle donné. Vous pouvez également vérifier si plusieurs valeurs géographiques correspondent pour identifier les valeurs en cas de déplacement. Ces solutions nécessitent de disposer d'une source de données de géolocalisation précise et cohérente.

Afficher les champs enrichis dans les tableaux de bord

Vous pouvez également créer un tableau de bord à l'aide de champs UDM enrichis basés sur la géolocalisation. Le graphique affiche la ville de chaque événement UDM. Vous pouvez modifier le type de graphique pour afficher les données dans un format différent.

Étape suivante

Pour savoir comment utiliser les données enrichies avec d'autres fonctionnalités Google Security Operations, consultez les ressources suivantes :

• Utilisez des données enrichies en contexte dans les règles.
• Utilisez des données enrichies en contexte dans la recherche UDM.