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BigQuery

从数据仓库到支持 AI 的统一数据平台

BigQuery 是一个 AI 就绪型全托管式数据分析平台,可帮助您充分发掘数据的价值,并支持多引擎、多格式和多云。

每月免费存储 10 GiB 数据并运行高达 1 TiB 的查询。新客户还可获享 $300 赠金,用于试用 BigQuery 和其他 Google Cloud 产品。

功能

在 BigQuery 中利用 Gemini 为数据代理提供支持

Gemini in BigQuery 提供 AI 赋能的辅助和协作功能,包括代码辅助、可视化数据准备和智能建议,可帮助提高工作效率并优化费用。BigQuery 提供了一个统一的工作区,其中包括一个 SQL、一个笔记本和一个基于 NL 的画布界面,可供具备各种编码技能的数据从业者使用,简化从数据注入和准备到数据探索和可视化、再到机器学习模型创建和使用的分析工作流。

将多个引擎纳入数据的单个副本

无服务器 Apache Spark 可以直接在 BigQuery 中使用。您可以在 BigQuery Studio 中编写和执行 Spark,而无需导出数据或管理基础设施。BigQuery Metastore 为 SQL 和开源引擎提供共享运行时元数据,以便在所有引擎和存储类型中使用一组统一的安全和治理控制措施。通过将多个引擎(包括 SQL、Spark 和 Python)整合到数据和元数据的单个副本中,您可以打破数据孤岛并提高效率。

管理所有数据类型和开放格式

使用 BigQuery 通过精细的访问权限控制机制来管理云端的所有类型的数据,包括结构化和非结构化数据。支持开放表格式,可让您灵活地使用现有的开源工具和旧版工具,同时获享集成式数据平台的优势。BigLake 是 BigQuery 的存储引擎,可让您通过一种通用方式处理数据,并创建 Apache Iceberg、Delta 和 Hudi 等开放格式。阅读关于 BigQuery 演变为多云湖仓一体的新研究。

内置机器学习

BigQuery ML 提供内置功能,可用于为 BigQuery 数据创建和运行机器学习模型。您可以利用多种模型进行预测,并访问最新的 Gemini 模型从所有数据类型中发掘分析洞见,并解锁文本摘要、文本生成等生成式 AI 任务、多模态嵌入向量搜索。它可以直接将机器学习技术应用于您的数据,而无需从 BigQuery 移动数据,从而提高模型开发速度。

内置数据治理

数据治理内置于 BigQuery 中,包括完全集成 Dataplex 功能,例如统一的元数据目录、数据质量、沿袭和数据分析。客户可以针对资产使用丰富的 AI 驱动元数据搜索和发现功能,包括数据集架构、笔记本和报告、公开和商业数据集列表等。BigQuery 用户还可以使用治理规则来管理针对 BigQuery 对象表的政策。

企业级功能

BigQuery 不断构建新的企业级功能。跨区域灾难恢复可在发生罕见的区域性灾难时提供托管式故障切换功能,还可提供数据备份和恢复功能,帮助您从用户错误中恢复。BigQuery 运行状况监控功能可提供组织级的 BigQuery 运行环境视图。BigQuery 迁移服务提供了一套全面的工具,可用于从旧版数据仓库或云数据仓库迁移到 BigQuery。

使用流式数据流水线进行实时分析

BigQuery 可以注入流式数据,使其立即可供查询,并集成到 Dataflow 等流式处理产品。利用具体化视图,在 BigQuery 中加快查询速度并降低费用。持续查询是一项 BigQuery 新功能,通过 SQL 语句解锁持续分析处理功能,为事件驱动型应用提供支持。 阅读我们关于 Vortex:适用于大数据分析的面向数据流的存储引擎的最新研究。

利用内置的商业智能分享数据洞见

利用内置的商业智能功能,在 Looker Studio 中点击几下即可创建和分享数据洞见,或通过 Looker 打造不局限于 BI 的丰富数据体验。借助关联工作表,利用数据透视表、图表和公式等熟悉的工具在 Google 表格中分析数十亿行的实时 BigQuery 数据,轻松地从大数据中发掘洞见。

工作方式

借助 BigQuery 的无服务器架构,您可以使用 SQL 查询来分析数据。您可以在 BigQuery 中存储和分析数据,也可以使用 BigQuery 在数据所在位置对其进行评估。如需测试该功能,请使用 BigQuery 沙盒查询数据(无需信用卡)。

BigQuery 产品界面
演示:利用 BigQuery 中的端到端分析来解决业务难题

常见用途

生成式 AI

利用 BigQuery 和 Gemini 模型解锁生成式 AI 应用场景

构建将结构化数据、非结构化数据和生成式 AI 模型混合在一起的数据流水线,打造新型分析应用。BigQuery 使用 Vertex AIGemini 1.0 Pro 集成。Gemini 1.0 Pro 模型旨在提高输入/输出规模,提高文本摘要和情感分析等各种任务的结果质量。您现在可以直接在 BigQuery 控制台中使用简单的 SQL 语句或 BigQuery 的嵌入式 DataFrame API 进行访问。

详细了解 BigQuery 与 Vertex AI 集成
生成式 AI 使用场景

利用 BigQuery 和 Gemini 模型解锁生成式 AI 应用场景

构建将结构化数据、非结构化数据和生成式 AI 模型混合在一起的数据流水线,打造新型分析应用。BigQuery 使用 Vertex AIGemini 1.0 Pro 集成。Gemini 1.0 Pro 模型旨在提高输入/输出规模,提高文本摘要和情感分析等各种任务的结果质量。您现在可以直接在 BigQuery 控制台中使用简单的 SQL 语句或 BigQuery 的嵌入式 DataFrame API 进行访问。

详细了解 BigQuery 与 Vertex AI 集成
生成式 AI 使用场景

数据仓库迁移

将数据仓库迁移到 BigQuery

通过迁移到 Google Cloud 的企业数据仓库,解决当今的分析需求,并无缝扩大您的业务规模。使用免费的全代管式 BigQuery Migration Service,简化从 Netezza、Oracle、Redshift、Teradata 或 Snowflake 迁移到 BigQuery 的流程。

了解如何利用 BigQuery Migration Service 实现全面的数据仓库迁移
云数据仓库迁移图

将数据仓库迁移到 BigQuery

通过迁移到 Google Cloud 的企业数据仓库,解决当今的分析需求,并无缝扩大您的业务规模。使用免费的全代管式 BigQuery Migration Service,简化从 Netezza、Oracle、Redshift、Teradata 或 Snowflake 迁移到 BigQuery 的流程。

了解如何利用 BigQuery Migration Service 实现全面的数据仓库迁移
云数据仓库迁移图

将数据转移到 BigQuery 中

将数据整合到 BigQuery 中

将来自多个不同数据源的数据整合到 BigQuery 中,让分析变得更简单易行。您可以从本地来源、Google 云端硬盘或 Cloud Storage 存储桶上传数据文件,利用 BigQuery Data Transfer Service (DTS)、Cloud Data Fusion 插件的优势,借助 DataStream for BigQuery 或利用 Google 行业领先的数据集成合作伙伴关系,从关系型数据库中复制数据。

了解第三方转移作业
将数据导入 BigQuery 的方法

将数据整合到 BigQuery 中

将来自多个不同数据源的数据整合到 BigQuery 中,让分析变得更简单易行。您可以从本地来源、Google 云端硬盘或 Cloud Storage 存储桶上传数据文件,利用 BigQuery Data Transfer Service (DTS)、Cloud Data Fusion 插件的优势,借助 DataStream for BigQuery 或利用 Google 行业领先的数据集成合作伙伴关系,从关系型数据库中复制数据。

了解第三方转移作业
将数据导入 BigQuery 的方法

挖掘所有数据类型的价值

图片文档音频文件中提取分析洞见,并将其与结构化数据相结合

非结构化数据表示大部分未得到利用的企业数据。然而,解读这些数据并非易事,因此很难从中提取有意义的数据洞见。利用 BigLake 的强大功能,您可以使用广泛的 AI 模型,包括 Vertex AI 的视觉文档处理语音转文字 API、开源 TensorFlow Hub 模型或您自己的自定义模型,从图片文档音频文件中发掘分析洞见。

详细了解非结构化数据分析
Google Cloud 基础设施图

    图片文档音频文件中提取分析洞见,并将其与结构化数据相结合

    非结构化数据表示大部分未得到利用的企业数据。然而,解读这些数据并非易事,因此很难从中提取有意义的数据洞见。利用 BigLake 的强大功能,您可以使用广泛的 AI 模型,包括 Vertex AI 的视觉文档处理语音转文字 API、开源 TensorFlow Hub 模型或您自己的自定义模型,从图片文档音频文件中发掘分析洞见。

    详细了解非结构化数据分析
    Google Cloud 基础设施图

      预配置的数据解决方案

      在 Google Cloud 控制台中部署预配置的数据仓库

      部署示例数据仓库解决方案,以使用 BigQuery 和 Looker Studio 探索、分析和直观呈现数据。此外,还可应用生成式 AI 来总结分析结果。

      在控制台中部署

      在 Google Cloud 控制台中部署预配置的数据仓库

      部署示例数据仓库解决方案,以使用 BigQuery 和 Looker Studio 探索、分析和直观呈现数据。此外,还可应用生成式 AI 来总结分析结果。

      在控制台中部署

      实时分析

      事件驱动型分析

      通过事件驱动型分析实时响应业务事件,获得竞争优势。内置流式处理功能可自动注入流式数据并使其立即可供查询。这有助于您保持敏捷机动,根据最新数据做出业务决策。您还可以使用 Dataflow 实现快速、简化的流式数据流水线,从而打造全面的解决方案。

      详细了解如何将数据流式传输至 BigQuery
      流式分析架构

        事件驱动型分析

        通过事件驱动型分析实时响应业务事件,获得竞争优势。内置流式处理功能可自动注入流式数据并使其立即可供查询。这有助于您保持敏捷机动,根据最新数据做出业务决策。您还可以使用 Dataflow 实现快速、简化的流式数据流水线,从而打造全面的解决方案。

        详细了解如何将数据流式传输至 BigQuery
        流式分析架构

          预测分析

          利用领先的 AI/机器学习技术预测业务成果

          预测式分析可用于简化运营、提高收入并降低风险。BigQuery ML 支持数据分析师利用现有商业智能工具和电子表格来构建和运行模型,使机器学习技术得以进一步普及。预测分析可指导整个组织的业务决策。

          查看预测分析用例的分析设计模式
          机器学习图示

          利用领先的 AI/机器学习技术预测业务成果

          预测式分析可用于简化运营、提高收入并降低风险。BigQuery ML 支持数据分析师利用现有商业智能工具和电子表格来构建和运行模型,使机器学习技术得以进一步普及。预测分析可指导整个组织的业务决策。

          查看预测分析用例的分析设计模式
          机器学习图示

          日志分析

          分析日志数据

          使用 BigQuery 分析日志记录数据,获得更深入的数据洞见。只需使用 GoogleSQL,即可存储、探索服务器、传感器和其他设备生成的数据,并针对这些数据运行查询。此外,您还可以分析日志数据和其他业务数据,在 BigQuery 内以原生方式进行更广泛的分析。

          了解如何使用 BigQuery 分析日志

          分析日志数据

          使用 BigQuery 分析日志记录数据,获得更深入的数据洞见。只需使用 GoogleSQL,即可存储、探索服务器、传感器和其他设备生成的数据,并针对这些数据运行查询。此外,您还可以分析日志数据和其他业务数据,在 BigQuery 内以原生方式进行更广泛的分析。

          了解如何使用 BigQuery 分析日志

          营销分析

          利用数据和 AI 提高营销投资回报率和效果

          通过在 BigQuery 中统一营销和业务数据源,将 Google AI 的强大功能引入您的营销数据。全面了解业务,利用更多第一方数据提高营销投资回报率和效果,并通过内置的机器学习/AI 功能大规模开展个性化定位营销。通过 Looker Studio 或关联工作表分享数据洞见和效果。

          探索针对营销使用场景打造的数据和 AI 解决方案
          营销数据仓库示意图

            利用数据和 AI 提高营销投资回报率和效果

            通过在 BigQuery 中统一营销和业务数据源,将 Google AI 的强大功能引入您的营销数据。全面了解业务,利用更多第一方数据提高营销投资回报率和效果,并通过内置的机器学习/AI 功能大规模开展个性化定位营销。通过 Looker Studio 或关联工作表分享数据洞见和效果。

            探索针对营销使用场景打造的数据和 AI 解决方案
            营销数据仓库示意图

              数据净室

              BigQuery 数据净室用于以隐私保护为中心的数据共享

              创建一个低信任度的环境,让您和您的合作伙伴无需直接在 BigQuery 中复制或移动底层数据,即可展开协作。这样,您就可以在 BigQuery SQL 接口中执行加强隐私保护的转换并监控使用情况,以检测共享数据中的隐私威胁。您可以享受 BigQuery 的规模优势,而无需管理任何基础设施以及内置的 BI 和 AI/机器学习功能。

              探索数据净室的更多使用场景

                BigQuery 数据净室用于以隐私保护为中心的数据共享

                创建一个低信任度的环境,让您和您的合作伙伴无需直接在 BigQuery 中复制或移动底层数据,即可展开协作。这样,您就可以在 BigQuery SQL 接口中执行加强隐私保护的转换并监控使用情况,以检测共享数据中的隐私威胁。您可以享受 BigQuery 的规模优势,而无需管理任何基础设施以及内置的 BI 和 AI/机器学习功能。

                探索数据净室的更多使用场景

                  价格

                  BigQuery 定价方式BigQuery 价格取决于计算(分析)、存储空间、附加服务以及数据注入和提取量。但数据加载和导出服务是免费的。
                  服务和用量订阅类型价格 (USD)
                  免费层级

                  BigQuery 免费层级为客户提供每月 10 GiB 存储空间和高达 1 TiB 的免费查询以及更多其他资源。

                  免费

                  计算(分析)

                  按需

                  您通常最多可以拥有 2,000 个并发槽,供单个项目中的所有查询共同使用。

                  Starting at

                  $6.25

                  扫描的每 TiB 数据。每月免费处理前 1 TiB 数据。

                  标准版

                  用于标准 SQL 分析的低成本方案

                  $0.04

                  每小时每槽

                  企业版

                  支持高级企业分析

                  $0.06

                  每小时每槽

                  企业 Plus 版

                  支持任务关键型企业分析

                  $0.10

                  每小时每槽

                  存储

                  活跃本地存储空间

                  基于在过去 90 天内发生了修改的表或表分区中使用的未压缩字节数。

                  Starting at

                  $0.02

                  每 GiB。每月前 10 GiB 免费。

                  长期逻辑存储空间

                  基于在连续 90 天内发生了修改的表或表分区使用的未压缩的字节数。 

                  Starting at

                  $0.01

                  每 GiB。每月前 10 GiB 免费。

                  活跃物理存储空间

                  基于在连续 90 天内发生了修改的表或表分区中使用的压缩字节数。

                  Starting at

                  $0.04

                  每 GiB。每月前 10 GiB 免费。

                  长期物理存储空间

                  基于在连续 90 天内未发生修改的表或分区中的压缩字节数。

                  Starting at

                  $0.02

                  每 GiB。每月前 10 GiB 免费。

                  数据注入

                  批量加载

                  从 Cloud Storage 导入表

                  免费

                  使用共享槽池时

                  流式插入

                  您需要为成功插入的行支付费用。单行最小计为 1 KB。

                  $0.01

                  每 200 MiB

                  BigQuery Storage Write API

                  对于加载到 BigQuery 中的数据,系统将按照 BigQuery 存储价格Cloud Storage 价格计费。

                  $0.025

                  每 GiB。每月的前 2 TiB 免费。

                  数据提取

                  批量导出

                  将表数据导出到 Cloud Storage。

                  免费

                  使用共享槽池时

                  流式读取

                  使用 Storage Read API 执行表数据的流式读取。

                  Starting at

                  $1.10

                  每 TiB 读取

                  详细了解 BigQuery 价格。 查看所有价格详情


                  BigQuery 定价方式

                  BigQuery 价格取决于计算(分析)、存储空间、附加服务以及数据注入和提取量。但数据加载和导出服务是免费的。

                  免费层级
                  订阅类型

                  BigQuery 免费层级为客户提供每月 10 GiB 存储空间和高达 1 TiB 的免费查询以及更多其他资源。

                  价格 (USD)

                  免费

                  计算(分析)

                  订阅类型

                  按需

                  您通常最多可以拥有 2,000 个并发槽,供单个项目中的所有查询共同使用。

                  价格 (USD)

                  Starting at

                  $6.25

                  扫描的每 TiB 数据。每月免费处理前 1 TiB 数据。

                  标准版

                  用于标准 SQL 分析的低成本方案

                  订阅类型

                  $0.04

                  每小时每槽

                  企业版

                  支持高级企业分析

                  订阅类型

                  $0.06

                  每小时每槽

                  企业 Plus 版

                  支持任务关键型企业分析

                  订阅类型

                  $0.10

                  每小时每槽

                  存储

                  订阅类型

                  活跃本地存储空间

                  基于在过去 90 天内发生了修改的表或表分区中使用的未压缩字节数。

                  价格 (USD)

                  Starting at

                  $0.02

                  每 GiB。每月前 10 GiB 免费。

                  长期逻辑存储空间

                  基于在连续 90 天内发生了修改的表或表分区使用的未压缩的字节数。 

                  订阅类型

                  Starting at

                  $0.01

                  每 GiB。每月前 10 GiB 免费。

                  活跃物理存储空间

                  基于在连续 90 天内发生了修改的表或表分区中使用的压缩字节数。

                  订阅类型

                  Starting at

                  $0.04

                  每 GiB。每月前 10 GiB 免费。

                  长期物理存储空间

                  基于在连续 90 天内未发生修改的表或分区中的压缩字节数。

                  订阅类型

                  Starting at

                  $0.02

                  每 GiB。每月前 10 GiB 免费。

                  数据注入

                  订阅类型

                  批量加载

                  从 Cloud Storage 导入表

                  价格 (USD)

                  免费

                  使用共享槽池时

                  流式插入

                  您需要为成功插入的行支付费用。单行最小计为 1 KB。

                  订阅类型

                  $0.01

                  每 200 MiB

                  BigQuery Storage Write API

                  对于加载到 BigQuery 中的数据,系统将按照 BigQuery 存储价格Cloud Storage 价格计费。

                  订阅类型

                  $0.025

                  每 GiB。每月的前 2 TiB 免费。

                  数据提取

                  订阅类型

                  批量导出

                  将表数据导出到 Cloud Storage。

                  价格 (USD)

                  免费

                  使用共享槽池时

                  流式读取

                  使用 Storage Read API 执行表数据的流式读取。

                  订阅类型

                  Starting at

                  $1.10

                  每 TiB 读取

                  详细了解 BigQuery 价格。 查看所有价格详情


                  价格计算器

                  估算您的每月 BigQuery 费用,包括特定于区域的价格和费用。

                  定制报价

                  请与我们的销售团队联系,获取为贵组织量身定制的报价。

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                  新客户可获得 $300 赠金,用于试用 BigQuery 和其他 Google Cloud 产品

                  无需信用卡即可试用 BigQuery 沙盒

                  了解如何在 BigQuery 中查找和查询公共数据集

                  了解如何将数据加载到 BigQuery 中

                  了解如何在 BigQuery 中创建和使用表

                  合作伙伴与集成

                  与具备 BigQuery 专业知识的合作伙伴携手
                  • Confluent 徽标
                  • Fivetran 徽标
                  • Informatica 徽标
                  • SnapLogic 徽标
                  • Matillion 徽标
                  • Trifacta 徽标
                  • Alteryx 徽标
                  • Striim 徽标
                  • Talend 徽标
                  • Rivery 徽标
                  • RudderStack 徽标
                  • Funnel 徽标
                  • dbt 徽标
                  • Denodo 徽标
                  • Supermetrics 徽标
                  • Airbyte 徽标
                  • Hevo 徽标
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                  • dataddo
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                  • portable 徽标
                  • Precog 徽标
                  • CloudQuery 徽标
                  • Confluent 徽标
                  • Fivetran 徽标
                  • Informatica 徽标
                  • SnapLogic 徽标
                  • Matillion 徽标
                  • Trifacta 徽标
                  • Alteryx 徽标
                  • Striim 徽标
                  • Talend 徽标
                  • Rivery 徽标
                  • RudderStack 徽标
                  • Funnel 徽标
                  • dbt 徽标
                  • Denodo 徽标
                  • Supermetrics 徽标
                  • Airbyte 徽标
                  • Hevo 徽标
                  • aiven
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                  • ascend.io 徽标
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                  • Hasura 徽标
                  • Estuary 徽标
                  • calibermind 徽标
                  • retool 徽标
                  • portable 徽标
                  • Precog 徽标
                  • CloudQuery 徽标
                  • Census 徽标
                  • Integration.io 徽标
                  • Hightouch 徽标
                  • Nexla 徽标
                  • Reltio 徽标
                  • Tamr 徽标
                  • Tableau 徽标
                  • MicroStrategy 徽标
                  • Qlik 徽标
                  • SAS 徽标
                  • ThoughtSpot 徽标
                  • Sigma 徽标
                  • Sisense 徽标
                  • Mode 徽标
                  • Incorta 徽标
                  • Carto 徽标
                  • domo 徽标
                  • Dreamdata 徽标
                  • atscale 徽标
                  • tellius
                  • zing 徽标
                  • dbeaver
                  • 校准分析
                  • boostKPI
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                  • Collibra 徽标
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                  • secuPi 徽标
                  • vaultree 徽标
                  • secoda 徽标
                  • Cdata 徽标
                  • Simba by Magnitude 徽标
                  • Progress 徽标
                  • KingswaySoft 徽标
                  • ZappySys 徽标
                  • DataRobot 徽标
                  • Dataiku 徽标
                  • Databricks 徽标
                  • Starburst 徽标
                  • Hex 徽标
                  • snowplow 徽标
                  • Neo4j 徽标
                  • GrowthLoop 徽标
                  • Netspring 徽标
                  • Windsor.ai 徽标
                  • Lytics 徽标
                  • Deepnote 徽标
                  • Amplitude 徽标
                  • Actable 徽标
                  • Tecton 徽标
                  • DinMo 徽标
                  • New Relic 徽标
                  • Dynatrace 徽标
                  • datadog 徽标
                  • Anomalo 徽标
                  • Monte Carlo 徽标
                  • Soda 徽标
                  • Masthead 徽标
                  • Rabbit 徽标
                  • Unravel 徽标
                  • Validio 徽标
                  • Agiledata.io 徽标
                  • Decube 徽标
                  • Capgemini 徽标
                  • CTP 徽标
                  • Myers Holum 徽标
                  • Pythian 徽标
                  • Quantiphi 徽标
                  • SADA 徽标
                  • Tectonic 徽标
                  • Trace3

                  从数据注入到可视化,许多合作伙伴都将自己的数据解决方案与 BigQuery 进行了集成。上面列出了通过 Google Cloud Ready - BigQuery 进行的合作伙伴集成。

                  请访问我们的合作伙伴名录,了解这些 BigQuery 合作伙伴。

                  常见问题解答

                  BigQuery 与其他企业数据仓库方案有何不同?

                  BigQuery 是 Google Cloud 的全代管式无服务器企业数据仓库。BigQuery 支持所有类型的数据,可在多种云环境上运行,并在统一平台中内置了丰富的机器学习和商业智能功能。


                  企业数据仓库系统旨在分析和报告来自多个来源的结构化和半结构化数据。许多组织正在从传统的本地数据仓库迁移至云数据仓库,这有助于节省更多费用,并提高可伸缩性和灵活性。

                  BigQuery 提供稳健的安全性、治理功能和可靠性控制机制,可实现高可用性并提供 99.99% 正常运行时间的服务等级协议 (SLA)。默认加密机制和客户管理的加密密钥将确保您的数据安全无虞。

                  可以通过多种方法来开始使用 BigQuery。 新客户可获得 $300 赠金,用于抵扣 BigQuery 的相关费用。所有客户每月可免费获享 10 GB 存储空间和高达 1 TB 查询量,不计入赠金额度。注册 BigQuery 免费试用即可获取这些赠金。尚未准备好?您可以直接试用和探索 BigQuery 沙盒,无需信用卡。

                  借助 BigQuery 沙盒,您无需信用卡即可试用 BigQuery。您会自动保持在 BigQuery 的免费层级,并且可以使用沙盒对公共数据集运行查询和分析,轻松探索其强大功能。您还可以将自己的数据导入 BigQuery 沙盒以进行分析。您可以通过相应选项升级至免费试用级别。免费试用的新客户可获得 $300 赠金,用于体验 BigQuery 的相关功能。


                  各种规模的企业都在使用 BigQuery 将孤岛数据整合到单一位置,以便基于所有业务数据来执行数据分析和发掘数据洞见。这让企业能够实时做出决策、简化业务报告过程,并将机器学习融入到数据分析中,以便预测未来的商机。

                  其他咨询和支持
                  Google Cloud
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