Ressourcennutzung für Arbeitslasten einschränken

Auf dieser Seite wird erläutert, wie Sie Einschränkungen für nicht konforme Ressourcen in Assured Workloads-Ordnern. Standardmäßig werden die Kontrollpaket bestimmt, welche Produkte unterstützt werden, daher welche Ressourcen genutzt werden können. Diese Funktion wird durch das Einschränkung der Organisationsrichtlinie gcp.restrictServiceUsage die beim Erstellen automatisch auf den Ordner angewendet wird.

Hinweise

Erforderliche IAM-Rollen

Zum Ändern von Einschränkungen der Ressourcennutzung muss dem Aufrufer eine entsprechende Berechtigung erteilt werden IAM-Berechtigungen (Identity and Access Management) mithilfe einer vordefinierte Rolle, die breiteren Berechtigungen oder benutzerdefinierte Rolle, die beschränkt ist auf die mindestens erforderlichen Berechtigungen haben.

Für die Ziel-Arbeitslast sind die folgenden Berechtigungen erforderlich:

• assuredworkloads.workload.update
• orgpolicy.policy.set

Diese Berechtigungen sind in den folgenden beiden Rollen enthalten:

• Assured Workloads-Administrator (roles/assuredworkloads.admin)
• Assured Workloads-Bearbeiter (roles/assuredworkloads.editor)

Weitere Informationen finden Sie unter IAM-Rollen. Informationen zu Rollen für Assured Workloads.

Einschränkungen der Ressourcennutzung aktivieren

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Einschränkung der Ressourcennutzung für eine Arbeitslast zu aktivieren. Mit diesem Befehl werden Einschränkungen auf den Assured Workloads-Ordner in gemäß den unterstützten Diensten des Kontrollpakets:

curl  -d '{ "restrictionType": "ALLOW_COMPLIANT_RESOURCES" }' \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer TOKEN"   -X POST \
      "SERVICE_ENDPOINT/v1/organizations/ORGANIZATION_ID/locations/WORKLOAD_LOCATION/workloads/WORKLOAD_ID:restrictAllowedServices"

Ersetzen Sie die folgenden Platzhalterwerte durch Ihre eigenen:

• TOKEN: Das Authentifizierungstoken für die Anfrage, z. B.: ya29.a0AfB_byDnQW7A2Vr5...tanw0427

  Wenn das Google Cloud SDK in Ihrer Umgebung installiert ist und Sie authentifiziert haben, können Sie den Befehl gcloud auth print-access-token verwenden: -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" -X POST \

• SERVICE_ENDPOINT: Das gewünschte Dienstendpunkt, Beispiel: https://us-central1-assuredworkloads.googleapis.com

• ORGANIZATION_ID: Die eindeutige Kennung der Google Cloud-Organisation, z. B.: 12321311

• WORKLOAD_LOCATION: Der Standort der Arbeitslast, zum Beispiel: us-central1

• WORKLOAD_ID: Die eindeutige Kennzeichnung der Arbeitslast, zum Beispiel: 00-c25febb1-f3c1-4f19-8965-a25

Nachdem Sie die Platzhalterwerte ersetzt haben, sollte Ihre Anfrage in etwa so aussehen: folgendes Beispiel:

curl  -d '{ "restrictionType": "ALLOW_COMPLIANT_RESOURCES" }' \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer ya29.a0AfB_byDnQW7A2Vr5...tanw0427"   -X POST \
      "https://us-central1-assuredworkloads.googleapis.com/v1/organizations/12321311/locations/us-central1/workloads/00-c25febb1-f3c1-4f19-8965-a25:restrictAllowedServices"

Wenn der Vorgang erfolgreich war, ist die Antwort leer.

Einschränkung zur Ressourcennutzung deaktivieren

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Einschränkung der Ressourcennutzung für eine Arbeitslast zu deaktivieren: Mit diesem Befehl werden alle Dienst- und Ressourceneinschränkungen für die Assured Workloads-Ordner:

curl  -d '{ "restrictionType": "ALLOW_ALL_GCP_RESOURCES" }' \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer TOKEN"   -X POST \
      "SERVICE_ENDPOINT/v1/organizations/ORGANIZATION_ID/locations/WORKLOAD_LOCATION/workloads/WORKLOAD_ID:restrictAllowedServices"

Ersetzen Sie die folgenden Platzhalterwerte durch Ihre eigenen:

• TOKEN: Das Authentifizierungstoken für die Anfrage, z. B.: ya29.a0AfB_byDnQW7A2Vr5...tanw0427

  Wenn das Google Cloud SDK in Ihrer Umgebung installiert ist und Sie authentifiziert haben, können Sie den Befehl gcloud auth print-access-token verwenden: -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" -X POST \

• SERVICE_ENDPOINT: Das gewünschte Dienstendpunkt, Beispiel: https://us-central1-assuredworkloads.googleapis.com

• ORGANIZATION_ID: Die eindeutige ID der Google Cloud Organisation, z. B.: 12321311

• WORKLOAD_LOCATION: Der Standort der Arbeitslast, zum Beispiel: us-central1

• WORKLOAD_ID: Die eindeutige Kennzeichnung der Arbeitslast, zum Beispiel: 00-c25febb1-f3c1-4f19-8965-a25

Nachdem Sie die Platzhalterwerte ersetzt haben, sollte Ihre Anfrage in etwa so aussehen: folgendes Beispiel:

curl  -d '{ "restrictionType": "ALLOW_ALL_GCP_RESOURCES" }' \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer ya29.a0AfB_byDnQW7A2Vr5...tanw0427"   -X POST \
      "https://us-central1-assuredworkloads.googleapis.com/v1/organizations/12321311/locations/us-central1/workloads/00-c25febb1-f3c1-4f19-8965-a25:restrictAllowedServices"

Wenn der Vorgang erfolgreich war, ist die Antwort leer.

Unterstützte und nicht unterstützte Produkte

Die Tabellen in diesem Abschnitt enthalten unterstützte und nicht unterstützte Produkte für verschiedene Kontrollpakete. Wenn Sie die Standardressourcennutzung aktivieren können nur die unterstützten Produkte verwendet werden. Wenn Sie Folgendes deaktivieren: Ressourcennutzung eingeschränkt sind, können sowohl unterstützte als auch nicht unterstützte Produkte verwendet.

FedRAMP Moderate

FedRAMP High

Criminal Justice Information Services (CJIS)

Impact Level 4 (IL4)

Regionen und Support in den USA

Dienstendpunkte

In diesem Abschnitt werden die API-Endpunkte aufgeführt, die nach der Aktivierung nicht blockiert werden Beschränkung der Ressourcennutzung.

Nächste Schritte

• Weitere Informationen finden Sie in der Liste der Dienste, die die Einschränkung der Ressourcennutzung nicht unterstützen.
• Weitere Informationen zu unterstützten Produkten für jedes Kontrollpaket.